Analyser la performance économique et financière d’une organisation en exploitant les états financiers, les données analytiques et les indicateurs d’activité, en tenant compte de son statut juridique, de ses organes de gouvernance et de son contexte réglementaire, à l’aide d’un tableur et de méthodes d’analyse (ratios, écarts, contribution), afin d’évaluer la rentabilité du portefeuille d’activités et d’objectiver les marges de manœuvre économiques. Évaluer l’organisation des activités et des responsabilités internes en cartographiant les processus, les interfaces entre services et les circuits de décision, à partir d’entretiens et d’outils de visualisation des flux d’information, afin de repérer les dysfonctionnements, risques de rupture et leviers d’amélioration utiles au pilotage de gestion. Modéliser un processus de gestion en identifiant les acteurs, les tâches, les données d’entrée et de sortie, à l’aide d’un outil de cartographie ou d’une grille d’analyse, en lien avec les responsables de service, afin de sécuriser son exécution et de structurer les responsabilités. Élaborer les règles de fonctionnement et les points de contrôle internes en intégrant les référentiels applicables (procédures, cadre réglementaire, bonnes pratiques), en formalisant les modes opératoires, règles de gestion et contrôles clés issus des pratiques existantes afin d’assurer la traçabilité des décisions et de pérenniser les pratiques de gestion au sein de l’organisation. Contribuer à la démarche de contrôle interne en identifiant les risques liés aux processus de gestion, en définissant des points de contrôle clés et en participant à la mise en œuvre de procédures correctives, afin de renforcer la fiabilité des opérations et la conformité aux exigences internes. Définir les indicateurs de performance à suivre en analysant les objectifs stratégiques et opérationnels de l’organisation, en concertation avec les directions concernées, afin de structurer un tableau de bord adapté aux besoins de pilotage. Construire un outil de suivi de la performance en croisant des données comptables, budgétaires et opérationnelles, à l’aide d’un tableur ou d’un logiciel de datavisualisation (incluant les fonctionnalités d’IA générative), dans le but de faciliter l’analyse et la prise de décision. Participer à l’évolution des outils de pilotage digitaux, en collaboration avec des experts métiers, financiers ou systèmes, en assurant une veille sur les solutions applicables au contrôle de gestion (dont l’IA générative), en testant des fonctionnalités ou prototypes, et en formalisant des besoins fonctionnels, afin d’améliorer la performance des systèmes d’aide à la décision. Identifier les leviers d’amélioration du système d’information de gestion en analysant les flux de données, les usages déclarés, les dysfonctionnements récurrents et les contraintes exprimées, afin de formuler des propositions fonctionnelles centrés sur les besoins de pilotage. Participer à l’expérimentation ou au déploiement d’un outil de pilotage digitalisé (ex. outil BI, ERP, tableau de bord automatisé), en collaboration avec les référents métier, SI ou utilisateurs concernés, en testant les fonctionnalités, en vérifiant la fiabilité des données produites et en formalisant les usages, règles de fonctionnement et bonnes pratiques associés à l’outil, tout en veillant à leur clarté et à leur facilité d’utilisation, afin de sécuriser son appropriation par les utilisateurs et d’améliorer durablement l’efficacité des systèmes d’aide à la décision. Contrôler la qualité des données de gestion utilisées pour le pilotage, en identifiant les anomalies de cohérence, de complétude ou de traçabilité, à l’aide d’un tableau de suivi ou d’un outil d’analyse (incluant des fonctionnalités d’IA générative), de requêtes simples ou de croisements de sources (comptabilité, opérationnel, systèmes externes), afin de garantir des analyses fiables et comparables dans le temps. Organiser le processus budgétaire en identifiant les étapes clés, les échéances et les contributions attendues de chaque acteur, à partir des orientations transmises par la direction et des pratiques de l’entreprise, afin d’établir un calendrier opérationnel partagé. Construire / actualiser un budget prévisionnel en structurant un modèle budgétaire intégrant charges, produits, et investissements, à partir des orientations définies, des données historiques et des hypothèses retenues ou révisées, à l’aide d’un tableur ou d’un outil budgétaire (incluant les fonctionnalités d’IA générative),, afin de produire une prévision chiffrée consolidée et exploitable. Adapter les hypothèses budgétaires aux spécificités fonctionnelles de l’organisation en intégrant les contraintes et inducteurs d’activité des services (commerce, production, RH…), à partir des données opérationnelles disponibles et d’échanges avec les responsables concernés, afin d’assurer la cohérence du budget avec la réalité de fonctionnement. Organiser la collecte des données budgétaires en définissant les attentes, les formats de restitution et les échéances, à l’aide d’un support structuré et de consignes adressées aux contributeurs, afin de sécuriser la fiabilité et l’exploitabilité des données remontées. Consolider les contributions budgétaires en contrôlant la cohérence des données reçues (périmètres, hypothèses, unités) et en réalisant les ajustements nécessaires dans un fichier de synthèse ou un outil dédié en s’aidant des fonctionnalités d’IA générative, afin de produire une version consolidée du budget prête à arbitrage. Préparer des données financières et extra-financières en les collectant auprès des systèmes d’information internes ou de sources opérationnelles (comptabilité, RH, production, RSE…), en les structurant à l’aide d’un tableur ou d’un outil de visualisation, afin de produire une base d’analyse fiable, cohérente et exploitable pour le pilotage de la performance. Interpréter les écarts entre les réalisations et le budget prévisionnel en analysant les données financières et opérationnelles issues des tableaux de bord ou du système de gestion (le cas échéant à l’aide des fonctionnalités d’IA générative),, en identifiant les causes de variation significative et en formulant des recommandations d’ajustement, afin de proposer des actions correctrices compatibles avec les objectifs de performance. Analyser les résultats budgétaires et financiers, en croisant les données issues des tableaux de bord, des états financiers et des reportings analytiques, à l’aide d’indicateurs de performance et d’outils d’analyse d’écarts (par nature, par volume, par prix), en identifiant les variations significatives et leurs causes, afin d’alimenter l’élaboration de plans d’actions correctifs ou d’optimisation. Analyser les indicateurs extra-financiers de performance (sociaux, environnementaux, RH, QHSE…) en croisant les données issues des services concernés ou des tableaux de reporting RSE ou de durabilité, à l’aide d’un outil d’analyse ou de datavisualisation (incluant les fonctionnalités d’IA générative),, afin d’identifier les leviers d’amélioration transversaux utiles au pilotage global de l’organisation, notamment liés à la responsabilité sociétale et environnementale de l’organisation Formuler des actions correctives ou d’optimisation de la performance, issues de l’analyse des écarts et des indicateurs de performance, y compris des indicateurs liés à la consommation des ressources et aux impacts environnementaux, et en étayant les recommandations par des analyses chiffrées, afin de contribuer à l’amélioration continue des résultats de l’organisation. Structurer et animer une restitution des résultats de performance à destination des responsables opérationnels, en sélectionnant les informations clés (écarts, indicateurs, leviers d’action) et en les présentant dans un format accessible et adapté aux besoins des destinataires, y compris en situation de handicap (tableau, synthèse visuelle, note), et en accompagnant leur appropriation afin de soutenir la prise de décision opérationnelle et la mise en œuvre des décisions et des plans d’actions au sein de l’organisation. Réaliser une analyse financière ponctuelle (étude de rentabilité, coût complet, seuil de rentabilité, scénario comparatif…) en collaboration avec des experts métiers, financiers en sélectionnant la méthode adaptée à la demande exprimée, en exploitant les données économiques disponibles à l’aide d’un tableur ou d’un modèle d’analyse, afin de formuler une recommandation chiffrée utile à la prise de décision managériale.