Science de la donnée

RNCP42571BC02Exploiter des données à des fins d'analyse

• * Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation ; * Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation ; * Développer une argumentation avec esprit critique.

Évaluation : Business Deep Dives : projets de groupe où les candidats reçoivent des jeux de données réels ou anonymisés fournis par une entreprise. Ils analysent ces jeux de données pour formuler une recommandation stratégique afin de répondre de manière argumentée à une question ouverte. L'analyse et les conclusions font l'objet d'une présentation orale.

RNCP42571BC03Communiquer aisément par écrit et oralement

• * Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française ; * Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non-ambiguë, dans au moins une langue étrangère.

Évaluation : * Mises en situation professionnelle : rédaction de supports de communication professionnelle (rapports, présentations, notes d'analyse, ...). * Mises en situation professionnelle : se mettre dans la peau d'un jury lors des Business Deep Dives et évaluer un groupe de pairs. * Business Deep Dives : présentation à un jury des analyses et conclusions sous forme de soutenance orale de 30 mn avec support de présentation.

RNCP42571BC04Développer une expertise adaptée à un champ professionnel spécifique

• * Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder ; * Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte ; * Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs.

Évaluation : * Recherche d'opportunités de stage et d'emploi : identification des offres pertinentes dans le secteur d'activité recherché par le candidat. * Création de C.V. et de lettres de motivation : élaboration de documents en lien avec le projet professionnel de l'étudiant. * Simulation d'entretien de recrutement : réalisation d'une mise en situation d'entretien pour évaluer les compétences en recrutement. * Rédaction d'un mémoire : étude de la culture organisationnelle à travers une situation concrète, incluant l'analyse des dynamiques de pouvoir et des relations informelles. A posteriori d'une expérience professionnelle réelle au sein d'une organisation.

RNCP42571BC05Agir en responsabilité au sein d'une organisation professionnelle

• * Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives ; * Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale ; * Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet ; * Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique.

Évaluation : * Via les Business Deep Dives, travail collaboratif en petits groupes d'étudiants, permettant à chacun de définir son rôle et sa mission. Feedback a posteriori sur les contributions individuelles de chacun au sein du projet. * Via les Business Deep Dives, évaluer l'intégration de l'éthique et des contraintes légales dans la problématique traitée. * Étude individuelle de cas pour identifier les enjeux du développement durable et de l'éthique : analyse personnelle visant à cerner les défis liés à la durabilité, la déontologie et la responsabilité environnementale. * Via les Business Deep Dives, les candidats travaillent en petits groupes d'étudiants pour élaborer des solutions concrètes aux problématiques présentées, avec une évaluation par un jury hybride composé de professionnels et d'experts du monde de l'entreprise, et de membres de l'équipe pédagogique. * Évaluation intermédiaire avec auto-analyse des forces, faiblesses, opportunités et défis, mentorés par un intervenant externe ou un membre de l'équipe pédagogique. Points d'étape pour autoévaluer sa progression et identifier des axes d'amélioration.

RNCP42571BC06Analyser et interpréter des jeux de données

• * Vérifier et analyser la qualité des données pour garantir leur fiabilité et pertinence dans les processus décisionnels ; * Manipuler, transformer et valoriser différentes structures de données complexes avec un langage de programmation ; * Développer des interfaces graphiques interactives qui valorisent les informations extraites des données pour soutenir et faciliter la prise de décision tout en s’assurant que le processus de gestion des données est conforme au RGPD.

Évaluation : * Exercices pratiques au cours desquels le candidat pratique les concepts de programmation utiles à l’analyse de données. Ces exercices incluent la pratique de la programmation informatique, l’analyse exploratoire de données, et l’audit de code. * Projet de gestion de données : le candidat reçoit un ensemble de données brutes avec anomalies et incohérences. Il est évalué sur sa capacité à nettoyer, gérer et évaluer la qualité des données en utilisant des techniques d'analyse statistique. L'objectif est d'améliorer l'intégrité et la fiabilité des données pour une utilisation ultérieure. En outre, le candidat doit démontrer sa maîtrise de la manipulation de diverses structures de données et de l'application d'algorithmes pour optimiser les opérations de traitement des données. * Les candidats doivent concevoir et implémenter des interfaces interactives valorisant les données pour faciliter la prise de décision. * Les candidats réaliseront une analyse des processus de gestion des données pour évaluer leur conformité au RGPD. L'évaluation portera sur la capacité à identifier les risques de non-conformité, à proposer des améliorations et à présenter un rapport détaillé. Les résultats seront discutés lors d'un entretien simulé avec un responsable de la conformité.

RNCP42571BC07Concevoir et implémenter une solution d'intelligence artificielle

• * Concevoir et appliquer des algorithmes d'apprentissage supervisé ou non-supervisé pour analyser les données ; * Entraîner et ajuster un modèle d'intelligence artificielle générative, en utilisant le RAG.

Évaluation : * Projets individuels où le candidat conçoit l'architecture d'un algorithme supervisé ou non-supervisé, sélectionne et prépare les données, programme l'algorithme, et optimise les paramètres, avec évaluation de la performance et de la validation des résultats. * Business Deep Dives : projets de groupe où les étudiants travaillent avec des ensembles de données métier d'une entreprise. Ils doivent développer des algorithmes d'apprentissage pour répondre à une problématique métier, par exemple un algorithme d'apprentissage (i) non-supervisé pour segmenter la une base de clientèle ou (ii) supervisé pour prédire des comportements futurs. L'évaluation repose sur le choix des algorithmes, leur bonne mise en œuvre, la précision des résultats, et la qualité des explications fournies lors des présentations. * Projets où le candidat choisit une architecture adaptée, configure les paramètres, et intègre des modules de récupération, avec une évaluation basée sur la pertinence et la cohérence des résultats générés.

RNCP42571BC08Formuler des recommandations stratégiques pour soutenir la croissance d’une organisation, en prenant en compte les déterminants économiques du secteur concerné et leviers marketing pilotés par les données

• * Mettre en œuvre des concepts économiques comme les théories de la croissance et de la consommation sur un secteur donné ; * Étudier les dynamiques de marché et les stratégies concurrentielles ; * Analyser la santé financière d'une organisation et identifier des opportunités d’assainissement ou d’investissement sur la base du diagnostic financier ; * Identifier des opportunités de croissance internes et externes ; * Mettre en œuvre une stratégie marketing sur le modèle du funnel ; * Définir une stratégie CRM basée sur les données.

Évaluation : * Projets individuels où le candidat applique les théories de la croissance et de la consommation à un secteur spécifique, modélisant le découplage entre croissance économique et impact environnemental, avec présentation des résultats. * Projets individuels où les étudiants utilisent des données pour analyser les tendances du marché et surveiller les stratégies concurrentielles, avec évaluation de leur capacité à ajuster le positionnement de l'entreprise et à proposer des recommandations stratégiques. * Activités en groupe où les candidats effectuent des analyses complètes des états financiers pour diagnostiquer la santé économique d'une entreprise, identifier des opportunités de financement via les instruments de finance de marché. * Exercices en groupe où les étudiants explorent des possibilités de diversification produit et d'expansion géographique, intégrant des analyses de données pour découvrir de nouvelles niches de marché et formuler des stratégies de fusion et acquisition, suivis de présentations des conclusions. * Business Deep Dives : projets de groupe où les étudiants analysent des données financières, opérationnelles et de marché d'une entreprise. La problématique consiste à identifier des relais de croissance durable. * Business Deep Dives : projets de groupe où les étudiants utilisent des données de campagnes publicitaires, de clics et de conversions pour une marque dont le e-commerce représente une partie significative du chiffre d'affaires. La problématique consiste à concevoir un funnel marketing optimisé pour augmenter le taux de conversion. L'évaluation porte sur la conception du funnel et des profils acheteurs, l'efficacité des stratégies proposées, les indicateurs de performance utilisés, et la clarté des présentations des résultats. * Projets individuels ou en groupe permettant à l’étudiant d’analyser les données clients, personnaliser les interactions et automatiser les campagnes marketing, avec rapports écrits et soutenances orales. * Projets en groupe où l’étudiant utilise des données pour anticiper les besoins clients et renforcer la fidélisation, avec présentation des résultats et recommandations stratégiques.