Ingénieur diplômé de l'Université Paris XIII spécialité Mathématiques Appliquées

RNCP41379BC02Analyser et décrire les principales propriétés de modèles déterministes ou probabilistes à l'aide d'outils théoriques en vue de leur résolution

• * Identifier les modèles avec ou sans l’apport de recherches bibliographiques de façon à proposer une démarche et une résolution explicite et/ou numérique en cohérence * Effectuer une analyse qualitative des solutions des modèles mathématiques aléatoires ou déterministes à l'aide de leurs propriétés théoriques * Évaluer le caractère bien posé d’une équation ou d'un problème d'optimisation en fonction des propriétés du problème (convexité, régularité, ...) et faire preuve d'anticipation face à d’éventuelles difficultés ou facilités de résolution * Choisir les méthodes de résolution les plus adaptées au problème considéré en adéquation avec les systèmes préexistants.

Évaluation : Partiels pour contrôler les connaissances académiques. Projets interdisciplinaires, avec rapports et soutenances, pour la mise en pratique des acquis. Contrôles continus lors de séances de TD (quiz, QCM) ou de TP (TP notés). Evaluation des stages et des périodes d'apprentissage au travers de rapports d'activité et de soutenances. Projets collaboratifs sur le long terme (plusieurs mois) proposés par des clients extérieurs (industriels ou enseignants). Le système d'évaluation de la formation prend en compte les problématiques liées aux situations de handicap, en accord avec la référente handicap dédiée aux étudiants, de façon à leur assurer une passation d'examen adaptée à leurs besoins spécifiques.

RNCP41379BC03Concevoir et étudier une méthode de résolution numérique d’un modèle mathématique

• * Identifier les méthodes numériques classiques les plus adaptées au problème étudié en faisant preuve de discernement et de pertinence face aux contradictions des métiers et des contraintes légales. * Discrétiser des équations déterministes et stochastiques * Estimer l’ordre de grandeur de l'erreur attendue selon la méthode appliquée, et sa complexité algorithmique * Concevoir une méthode de simulation pour une variable ou un processus aléatoire

Évaluation : Partiels pour contrôler les connaissances académiques. Projets interdisciplinaires, avec rapports et soutenances, pour la mise en pratique des acquis. Contrôles continus lors de séances de TD (quiz, QCM) ou de TP (TP notés). Evaluation des stages et des périodes d'apprentissage au travers de rapports d'activité et de soutenances. Projets collaboratifs sur le long terme (plusieurs mois) proposés par des clients extérieurs (industriels ou enseignants). Le système d'évaluation de la formation prend en compte les problématiques liées aux situations de handicap, en accord avec la référente handicap dédiée aux étudiants, de façon à leur assurer une passation d'examen adaptée à leurs besoins spécifiques.

RNCP41379BC04Mettre en œuvre et évaluer une méthode de résolution numérique d'un modèle mathématique

• * Identifier des structures dans un jeu de données et les exploiter à des fins explicatives ou prédictives * Mettre en œuvre des schémas d'estimation de Monte-Carlo * Écrire et valider un code d’étude dans un langage informatique adapté * Optimiser un code de calcul en vue de réduire son temps d’exécution

Évaluation : Partiels pour contrôler les connaissances académiques. Projets interdisciplinaires, avec rapports et soutenances, pour la mise en pratique des acquis. Contrôles continus lors de séances de TD (quiz, QCM) ou de TP (TP notés). Evaluation des stages et des périodes d'apprentissage au travers de rapports d'activité et de soutenances. Projets collaboratifs sur le long terme (plusieurs mois) proposés par des clients extérieurs (industriels ou enseignants). Le système d'évaluation de la formation prend en compte les problématiques liées aux situations de handicap, en accord avec la référente handicap dédiée aux étudiants, de façon à leur assurer une passation d'examen adaptée à leurs besoins spécifiques.

RNCP41379BC05Conduire un projet innovant faisant appel aux mathématiques appliquées et présenter les résultats obtenus

• * Analyser la situation de besoin métier via un dialogue avec les experts métiers, écrit ou oral, faisant éventuellement intervenir les notions de mécanique ou de finance adaptés * Co-construire avec tous les acteurs du projet, une méthodologie de gestion de projet de qualité * Expliquer et justifier ses choix, à l'oral et à l'écrit, en français et en anglais, face à des interlocuteurs ayant des niveaux techniques divers et demandant une certaine pédagogie ou vulgarisation des termes. * Prendre en compte les contraintes liées aux obligations légales, à la confidentialité de données ou aux problématiques éthiques et environnementales afférentes aux méthodes utilisées * Assurer la pérennité des codes informatiques produits, à travers la rédaction de documentations, et par de bonnes pratiques d'écriture lisible des codes tout en assurant un suivi au niveau du support techniques, des équipes métiers et des utilisateurs finaux, ainsi qu'une veille intelligente des évolutions législatives.

Évaluation : Projets interdisciplinaires, avec rapports et soutenances, pour la mise en pratique des acquis. Contrôles continus lors de séances de TD (quiz, QCM) ou de TP (TP notés). Evaluation des stages et des périodes d'apprentissage au travers de rapports d'activité et de soutenances. Projets collaboratifs sur le long terme (plusieurs mois) proposés par des clients extérieurs (industriels ou enseignants). Le système d'évaluation de la formation prend en compte les problématiques liées aux situations de handicap, en accord avec la référente handicap dédiée aux étudiants, de façon à leur assurer une passation d'examen adaptée à leurs besoins spécifiques.