Ingénieur diplômé de l'Université Paris XIII spécialité Mathématiques Appliquées

Dimension générique propre à l'ensemble des titres d'ingénieur : La certification implique la vérification des qualités suivantes : - Mobiliser les ressources d'un large champ de sciences fondamentales orienté sur les mathématiques appliquées et interagir avec des spécialistes d’autres disciplines - Comprendre et se positionner au regard du champ scientifique et technique de la spécialité Mathématiques Appliquées - Appliquer les méthodes et les outils du métier d'ingénieur - Identifier et résoudre des problèmes mathématiques non familiers et non complètement définis - Collecter et interpréter des données - Utiliser des outils informatiques à des fins d’analyse, de conception de systèmes complexes, de simulation et d’expérimentation. - S’intégrer dans une entreprise, une organisation, se positionner professionnellement en son sein. - Conduire des projets avec toutes les parties prenantes, les professionnels des métiers associés à la problématique. - Adapter sa communication de façon qu’elle soit efficace et ciblée en fonction des publics concernés : spécialistes ou non. - Prendre en compte les enjeux industriels, économiques, sociétaux, environnementaux et professionnels, tel que : la productivité, la compétitivité, l’innovation, la propriété intellectuelle et industrielle, le respect des procédures qualité, et des procédures de sécurité. - Travailler en contexte international : s’exprimer à l’oral dans une langue étrangère avec aisance et fluidité, faire preuve d’ouverture d’esprit, d’intelligence économique et d’une attitude constructive. - Prendre en compte les valeurs sociétales (développement durable, éthique, RSE...) tant au niveau de son positionnement professionnel que son savoir-faire et de ses compétences. Dimension spécifique à la spécialité : Connaissances, capacités ou aptitudes particulières développées dans la certification. Compétences transversales : Les premières compétences spécifiques portent sur l’étape initiale de modélisation mathématique d’un problème, avec l'appui de spécialistes du domaine considéré (que ce soit en mécanique, ingénierie financière ou science des données, principalement) : - Délimiter les contours d’un problème posé à partir d’une expression de besoin métier : objectif à atteindre, usage prévu des résultats, niveau de précision nécessaire, contraintes de temps de calcul, données disponibles, … - Identifier les objets mathématiques appropriés, discrets ou continus, déterministes ou aléatoires, pour formuler un modèle - Formaliser les contraintes à l’aide de notions mathématiques - Concevoir un modèle pour l’évaluation de risques financiers - Sélectionner un modèle statistique adéquat pour traiter statistiquement un jeu de données - Identifier les hypothèses de modélisation et savoir les exposer clairement pour les discuter avec les spécialistes métier Une fois le modèle formulé, l’ingénieur en mathématiques appliquées s’attache à déterminer sa solution, souvent à travers une approche numérique, et en se guidant des propriétés théoriques établies pour ce type de modèles : - Choisir une démarche de résolution théorique ou numérique en fonction du problème - Effectuer une analyse qualitative des solutions à l’aide de leurs propriétés théoriques - S’appuyer sur une recherche bibliographique pour compléter la formation selon l’état de l’art sur le modèle considéré L’ingénieur est enfin amené à proposer une résolution effective, via la programmation informatique de la méthode déterministe ou stochastique élaborée : - Appliquer les schémas numériques de discrétisation d’équations - Simuler un modèle aléatoire par méthode de Monte-Carlo - Évaluer l’ordre de grandeur de l’erreur attendue selon la méthode appliquée, et sa complexité algorithmique - Écrire, valider, optimiser un code d’étude dans un langage informatique adapté - Mettre en place des méthodes d’apprentissage statistique sur des jeux de données et évaluer leur performance. Cette approche dans son ensemble s’inscrit dans le cadre d’un projet transversal mettant en contact des professionnels différents et impliquant pour l’ingénieur une coordination et une communication complexes : - Analyser la situation de besoin métier en échangeant avec les spécialistes du domaine - Mettre en place une méthodologie de gestion de projet de qualité - Expliquer et justifier ses choix, à l'oral et à l'écrit, en français et en anglais, face à des interlocuteurs ayant des niveaux techniques divers - Prendre en compte les contraintes liées à la confidentialité de données ou aux problématiques éthiques et environnementales afférentes aux méthodes utilisées - Assurer la pérennité des codes informatiques produits, à travers la rédaction de documentations, et par de bonnes pratiques d’écriture lisible des codes

Les Ingénieurs Sup Galilée de l'Université Sorbonne Paris Nord de la spécialité mathématiques appliquées sont principalement amenés à travailler dans les sociétés de service informatique, dans les bureaux d'études et les services R&D des grands organismes ou groupes industriels, ou dans les groupes d'assurance et les organismes boursiers, ou dans les sociétés de service en ingénierie financière, ainsi que des prestataires ou des sociétés de service de taille moyenne. Ils peuvent effectuer leur début de carrière dans le cadre de thèses CFR ou CIFRE. Dans l’évolution de leur carrière, ils sont aptes à changer de dominante. Ils effectuent fréquemment une poursuite de carrière à l’étranger. Leurs principaux secteurs d’activités sont les suivants : * Finances, bourse, banque * Assurance * Industrie aéronautique * Industrie automobile * Energie (électricité, nucléaire, renouvelable) * Télécommunications * Informatique et technologies de l'information * Data science et intelligence artificielle * Recherche et développement (R&D) * Enseignement supérieur et recherche publique * Conseil en ingénierie et modélisation * Audit et conseil en stratégie * Environnement et climatologie * Pharmaceutique et biomédical * Logistique et optimisation industrielle * Défense et sécurité