Ingénieur diplômé de l'Ecole d'ingénieurs Jules Verne de l'université d'Amiens spécialité technologie de l'information pour la santé

Le métier d’ingénieur en technologie de l’information pour la santé nécessite la maitrise des compétences suivantes : BC1. Mobiliser les connaissances en sciences du vivant * Établir des corrélations concrètes entre données physiologiques du patient et mécanismes biomécaniques, physiologiques et neuromoteurs, pour orienter le développement d’outils d’analyse. * Concevoir des applications biomédicales en manipulant, nettoyant et analysant des données physiologiques et biomarqueurs via des outils numériques. * Surveiller et interpréter les signaux physiologiques humains recueillis par objets connectés ou dispositifs portables pour améliorer le suivi médical. * Identifier des solutions bioinformatiques adaptées à une problématique biologique spécifique et développer des outils logiciels en réponse à celle-ci. * Utiliser des banques de données biologiques et mettre en œuvre des logiciels de bio-informatique pour modéliser des processus biologiques complexes. BC2. Définir les orientations stratégiques et la politique SI des établissements dans le domaine de la santé * Traduire les exigences réglementaires (RGPD, HDS, etc.) dans la conception, le développement et l’exploitation de systèmes d'information hospitaliers. * Intégrer des critères environnementaux dans le choix, l’architecture et le maintien opérationnel des SI en santé. * Élaborer un schéma architectural des flux de données de santé en identifiant les points critiques et en associant les mesures de sécurité adéquates. * Sélectionner des solutions de stockage de données de santé conformes aux exigences de sécurité, d’interopérabilité et de souveraineté. * Mettre en œuvre des mécanismes de sécurisation à différents niveaux d’un SI (réseau, stockage, base de données, accès utilisateurs). * Définir l’architecture de systèmes d'information de santé interopérables en appliquant les normes en vigueur (HL7, FHIR, SNOMED CT, etc.). BC3. Mettre en œuvre une expertise sur les dispositifs médicaux dans un cadre industriel ou hospitalier : produit, application, réglementation * Utiliser les outils numériques (applis, plateformes e-santé) pour concevoir, documenter ou suivre un protocole de recherche clinique. * Appliquer concrètement les exigences juridiques (CNIL, RGPD, certification,…) dans la conception de bases de données patients ou d’outils cliniques numériques. * Exploiter les publications scientifiques pour extraire des résultats pertinents et les transposer dans le cadre d’un problème technique ou clinique à résoudre. * Réaliser une analyse de risque dans un contexte de sécurité des données ou de défaillance de dispositifs médicaux. * Intégrer les dimensions éthiques et réglementaires dans la gestion des données de santé, en assurant la traçabilité, la confidentialité et la conformité aux normes. BC4. Concevoir et mettre en œuvre expérimentalement une technologie de santé * Identifier des problèmes d’ergonomie dans les technologies de santé et proposer des méthodes correctives en collaboration avec les utilisateurs finaux. * Appliquer des protocoles de laboratoire en biologie médicale pour mener des analyses techniques dans le respect des normes qualité. * Observer et documenter la chaîne de préparation d’échantillons biologiques et modéliser les données obtenues avec des outils bio-informatiques. * Concevoir des technologies numériques respectant des critères d’utilisabilité, d’acceptabilité et de performance, en s’appuyant sur les recommandations en ergonomie. * Développer un prototype fonctionnel de collecte de données médicales basé sur des capteurs embarqués (type Arduino, ESP32, etc.). * Mettre en œuvre une infrastructure complète de captation, analyse et visualisation de données de santé dans un contexte réel (bloc opératoire, EHPAD…). * Créer des dispositifs interactifs de simulation médicale en temps réel pour la formation ou l’aide au geste clinique (réalité virtuelle, interfaces haptiques…). BC5. Collecter, comprendre, analyser et structurer des données de santé hétérogènes et multi-sources dans le domaine de la santé * Mettre en œuvre des techniques avancées de traitement du signal (filtrage, transformée de Fourier, ondelettes) pour analyser des données physiologiques issues de capteurs. * Développer des modèles probabilistes (réseaux bayésiens, chaînes de Markov) et les appliquer à des situations cliniques pour anticiper des évolutions ou prises de décisions. * Appliquer les statistiques descriptives et inférentielles pour structurer et interpréter des jeux de données cliniques et biomédicales. * Concevoir une chaîne complète d’acquisition de données en santé à partir de dispositifs biomédicaux (EEG, ECG, MEG, etc.), en assurant le prétraitement et le stockage sécurisé. * Réaliser une analyse statistique permettant de généraliser les résultats obtenus sur un échantillon à une population de patients cible. * Construire des modèles prédictifs de paramètres physiologiques à partir d’observations en vie réelle, en intégrant des techniques d’IA et de machine learning. * Utiliser des imageurs médicaux (IRM, scanner, échographie) pour extraire des informations cliniquement pertinentes via des algorithmes de traitement d’image. BC6. Conduire un projet en technologies de santé * Gérer un projet de santé numérique en utilisant des outils de planification (Gantt, Scrum, Trello), en assurant le suivi des livrables, des risques et du budget. * Travailler dans un contexte international en s’adaptant à la diversité culturelle et linguistique, et en communiquant efficacement en langue étrangère. * Coordonner une équipe projet pluridisciplinaire en santé numérique : définir les responsabilités, organiser les réunions, planifier les livrables et contrôler les ressources. * Identifier les parties prenantes d’un projet (soignants, direction hospitalière, DSI, industriels) et établir une stratégie de collaboration adaptée. * Collaborer activement avec les professionnels de santé pour analyser les besoins, prototyper une solution et valider son adéquation clinique. * Conduire des entretiens utilisateurs et des tests terrain pour adapter la solution développée aux pratiques et contraintes des utilisateurs finaux.