Ingénieur diplômé de l’École supérieure d'ingénieurs Léonard de Vinci

* Mobiliser un large champ de connaissances scientifiques en mathématiques, physique et informatique, permettant d’analyser et de résoudre des problématiques complexes liées aux structures industrielles, systèmes et réseaux informatiques ou marchés financiers. * Exploiter des ressources issues de l’intelligence artificielle, des systèmes complexes et des technologies numériques pour concevoir des solutions innovantes. * Exploiter des données massives, en assurant leur collecte, nettoyage et analyse selon les besoins opérationnels. * Mettre en place des algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond, tout en garantissant la qualité et la sécurité des données conformément aux réglementations (RGPD, normes de cybersécurité). * Mettre en place des infrastructures sécurisées, en veillant à la gestion des risques, et la surveillance continue pour garantir la sûreté et la résilience des systèmes. * Définir les délais et moyens nécessaires à la réalisation de projets techniques, en intégrant des outils numériques avancés pour le pilotage et la gestion des processus industriels, informatiques ou financiers. * Prendre en compte l’analyse du cycle de vie des produits et services afin de minimiser leur impact environnemental. * Travailler avec des équipes multiculturelles et pluridisciplinaires, organiser des collaborations à distance et assurer la diffusion des savoirs. * Veiller au respect des principes éthiques et déontologiques et intégrer les aspects sociétaux et culturels dans ses décisions. * Contribuer à l’évolution des pratiques professionnelles par l’innovation et la création de valeur. * Compétences détaillées : - Maîtriser un large champ de sciences fondamentales (notamment en mathématiques, physique et informatique) et développer une capacité d’analyse et de synthèse permettant d’aborder des problématiques complexes liées aux structures industrielles, aux systèmes et réseaux informatiques ou aux marchés financiers. - Mobiliser des ressources provenant d’un ou plusieurs champs scientifiques et techniques spécifiques, tels que l’apprentissage machine (machine learning), la gestion des systèmes complexes (industriels, informatiques, ou financiers), les technologies numériques, pour proposer des solutions adaptées aux besoins de l'entreprise et du marché. - Identifier, sélectionner et analyser avec un esprit critique une diversité de ressources spécialisées (articles scientifiques, bases de données, outils logiciels, etc.), pour documenter un sujet et en extraire des données utiles, dans un contexte technologique, financier ou industriel. - Développer une conscience critique des savoirs, non seulement dans un domaine scientifique spécifique, mais également aux interfaces de plusieurs domaines incluant les sciences humaines. - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en utilisant des outils numériques et des supports adaptés, en français et dans au moins une langue étrangère. - Choisir et utiliser des logiciels d’acquisition et d’analyse de données pour étudier le comportement des systèmes, tout en favorisant la collaboration entre équipes pour optimiser les choix technologiques et répondre aux besoins opérationnels. - Automatiser le nettoyage et la collecte des données selon les spécifications retenues, afin de garantir leur intégrité et en tenant compte des besoins des utilisateurs finaux. - Analyser les données à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique (apprentissage machine). Déterminer les variables pertinentes à introduire dans les modèles. - Concevoir et tester des algorithmes d’apprentissage machine (machine learning) ou d'apprentissage profond (deep learning). - Interpréter les données et présenter les résultats de manière claire et adaptée aux différentes parties prenantes, en tenant compte de leurs compétences et de leurs attentes. - Garantir la qualité des données tout au long de leur traitement, y compris pour les données massives, et définir des critères de qualité en collaboration avec les parties prenantes. - Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD et sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques en matière de traitement des données. - Mettre en place des systèmes de sauvegarde, de restauration et des stratégies de maintenance pour assurer la sécurité et la disponibilité des données. - Développer et maintenir l’industrialisation des modèles d’apprentissage machine, en optimisant leur exploitation et leur performance. - Assurer la conformité des systèmes de gestion de la sécurité avec la réglementation en vigueur, en impliquant tous les collaborateurs pour promouvoir une culture de la sécurité. - Analyser les enjeux et la complexité d'une situation, pour proposer des solutions technologiques et numériques adaptées et innovantes. - Effectuer des activités de recherche scientifique, fondamentale ou appliquée, et mettre en place des dispositifs expérimentaux. - Adapter les systèmes industriels, informatiques ou financiers existants en tenant compte des évolutions du marché et des technologies. - Créer de nouvelles procédures pour résoudre des problèmes techniques complexes, en intégrant des connaissances interdisciplinaires et en adoptant une approche systémique. - Intégrer les aspects réglementaires nationaux et internationaux permettant de respecter les obligations légales et de prendre des décisions éclairées. - Entreprendre et innover, dans le cadre de projets personnels, ou par l’initiative et l’implication au sein de l’entreprise. - Créer de la valeur et la préserver par le management du risque, la prise de décisions, et l’amélioration de la performance. - Mettre en place les méthodologies de l’approche systémique et de l’ingénierie système (spécification, conception et vérification de la sécurité du système). - Intégrer les spécificités des processus à l'interface de systèmes de nature différente, comprenant des composants matériels, logiciels et humains interconnectés et interdépendants. - Intégrer des mesures de sécurité dans les systèmes, en mettant en place des infrastructures dédiées, des processus clairs et des bonnes pratiques. - Définir, mettre en place, maintenir et améliorer un système de management de la sûreté et de la sécurité, et le communiquer aux différentes parties prenantes. - Maintenir une surveillance continue et mettre en place des procédures systématiques de maintenance prédictive. - Intégrer dans la conception des produits et des services, l'analyse de leur cycle de vie (de la production à l'élimination) pour évaluer et minimiser leur impact environnemental. - Prendre en considération le contexte interne et externe d’un système, y compris le comportement humain et les facteurs culturels sous-jacents qui peuvent impacter sa sécurité. - Définir les délais et ressources (matérielles, humaines et budgétaires) nécessaires à la réalisation d'un projet technique. - Utiliser diverses méthodes (méthodes agiles, lean management, cycle en V, ...) pour organiser et gérer le projet. - Utiliser de manière autonome des outils numériques avancés pour gérer et optimiser des projets informatiques ou industriels. - Adapter les procédures et équipements en réaffectant les ressources selon les besoins, la réglementation et l'impact environnemental. - Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe. - Travailler en contexte international et multiculturel : maîtrise d’une ou plusieurs langues étrangères et ouverture culturelle associée, capacité d’adaptation aux contextes internationaux. - Organiser un travail collaboratif et à distance avec mise en place d'un suivi régulier (reporting) avec les différentes parties prenantes. - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale. - S’insérer dans la vie professionnelle, dans une organisation, l’animer et la faire évoluer : exercice de la responsabilité, engagement et leadership, gestion de projets, capacité à travailler en collaboration et à communiquer. - Se connaître, s’auto-évaluer, gérer ses compétences (notamment dans une perspective de formation tout au long de la vie), opérer des choix professionnels pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité.

Les titulaires de cette certification peuvent intégrer de nombreux secteurs d'activité de part leur transversalité et leur maîtrise des technologies numériques. Ces ingénieurs travaillent essentiellement en construction automobile, aéronautique, transport, production et distribution de l'énergie, banques et assurance, industrie de la Santé (dispositifs médicaux), dans les entreprises de services du numérique (ESN), chez les éditeurs de logiciels, et dans les sociétés de conseil en ingénierie et études techniques.

Les titulaires de cette certification pourront accéder à différents types de postes liés à l'ingénierie, tels que : * ingénieur en R&D, ingénieur de conception, en bureau d'études et de calculs, dans une direction technique, * ingénieur développement logiciel, ingénieur systèmes d'information, ingénieur cybersécurité, * data engineer, ingénieur en intelligence artificielle, * ingénieur automaticien et contrôle, ingénieur énergéticien, * ingénieur projet, ingénieur conseil et assistance à la maîtrise d'ouvrage, * ingénieur d'application, * ingénieur en salle de marchés, gestion de fonds, gestion de risques.