Ingénieur diplômé de l'Ecole Polytechnique universitaire de l'Université Paris-Saclay, spécialité Informatique

RNCP38956BC02Gérer un projet informatique en s’assurant de sa pertinence, de son intégrité, de sa rentabilité et de sa pérennité

• Résoudre un problème complexe théorique, technique ou professionnel, dans un domaine professionnel ou à l'interface de plusieurs domaines, en mobilisant les concepts, méthodes et outils informatiques et mathématiques adaptés. Gérer le cycle de vie logiciel tout au long des phases de planification, de développement, de livraison et d'exploitation selon les pratiques DevOps, et mettre en place des architectures orientées services. Documenter les logiciels et communiquer sur leurs fonctionnalités de façon professionnelle, à l’écrit comme à l’oral. Intégrer les aspects économiques liés au développement d’un logiciel (licences logicielles, temps de développement, infrastructure matérielle). Traduire des fonctionnalités attendues en cahiers des charges, en caractéristiques techniques, spécifications et procédures, en prenant en compte les enjeux environnementaux et besoins sociétaux. Construire, concevoir et utiliser une veille réglementaire, législative, scientifique ou technologique liée à l'ingénierie informatique et mathématique. Concevoir et mettre en œuvre une méthodologie de projet. Prendre en compte des enjeux de l'entreprise (cout, délais, compétitivité, éthique, SST et DDRS). Formaliser un problème complexe (technique, théorique) en utilisant les données existantes et en faisant preuve d'innovation. Adapter sa communication au public et savoir mobiliser ses équipes. Adapter sa communication aux objectifs/contraintes et aux publics pour mobiliser ses équipes et convaincre sa hiérarchie. Organiser son travail, leadership, autoévaluation et réflexion sur son parcours et sa capacité à apprendre.

Évaluation : Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise ...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socioéconomique). Les modalités d’évaluation sont adaptées pour les apprenants en situation de handicap. Mises en situation lors de périodes en entreprise et projets dans le domaine des matériaux, évaluées par compétences au travers de grilles critériées (échelle NAME).

RNCP38956BC03Analyser, modéliser et mettre en oeuvre des solutions informatiques et mathématiques pour optimiser des systèmes informatiques

• Résoudre un problème complexe théorique, technique ou professionnel, dans un domaine professionnel ou à l'interface de plusieurs domaines, en mobilisant les concepts, méthodes et outils informatiques et mathématiques adaptés. Concevoir un algorithme, analyser sa complexité (mémoire, calcul, ...) et l'optimiser. Modéliser un problème complexe et le résoudre avec des outils mathématiques et informatiques. Appréhender un système complexe : comprendre son fonctionnement et ses règles et pouvoir le formaliser ou le modéliser. Utiliser et évaluer les performances des logiciels de modélisation, des outils statistiques, de bureautique, des outils de technologie de l’information et de la communication. Organiser son travail, leadership, autoévaluation et réflexion sur son parcours et sa capacité à apprendre.

Évaluation : Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise ...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socioéconomique). Les modalités d’évaluation sont adaptées pour les apprenants en situation de handicap. Mises en situation lors de périodes en entreprise et projets dans le domaine des matériaux, évaluées par compétences au travers de grilles critériées (échelle NAME).

RNCP38956BC04Modéliser, traiter et exploiter les données

• Résoudre un problème complexe théorique, technique ou professionnel, dans un domaine professionnel ou à l'interface de plusieurs domaines, en mobilisant les concepts, méthodes et outils informatiques et mathématiques adaptés. Gérer le cycle de vie logiciel tout au long des phases de planification, de développement, de livraison et d'exploitation selon les pratiques DevOps, et mettre en place des architectures orientées services. Modéliser, concevoir et sécuriser le stockage de données en tenant compte de leur volume, les interroger de façon efficace et les visualiser. Assurer la qualité, la traçabilité et le respect de la confidentialité des données. Maîtriser les approches de science des données pour l’analyse des données. Utiliser les méthodes d’apprentissage automatique adaptées aux problèmes traités et aux données disponibles (supervisé, non-supervisé; profond). Organiser son travail, leadership, autoévaluation et réflexion sur son parcours et sa capacité à apprendre.

Évaluation : Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise ...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socioéconomique). Les modalités d’évaluation sont adaptées pour les apprenants en situation de handicap. Mises en situation lors de périodes en entreprise et projets dans le domaine des matériaux, évaluées par compétences au travers de grilles critériées (échelle NAME).