Ingénieur diplômé de l'Ecole polytechnique universitaire de Lille de l'Université de Lille, spécialité Informatique et Mathématiques appliquées

RNCP36253BC02Organiser et gérer des projets informatiques en équipe

• Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (algorithmique, langages et paradigmes de programmation, outils de planification, modélisation...) dans un contexte socio-économique, d'innovation ou de recherche, en France ou à l'étranger. Manager une équipe, gérer des conflits, afin de mener à bien un projet (respect des contraintes, délais…). Maîtriser les aspects économiques et financiers d’un projet. Mettre en œuvre un processus de développement de projet afin d’assurer une production de qualité et/ou innovante. Gérer les priorités et les urgences, estimer les risques afin de maîtriser la production. Prendre en compte les enjeux de développement durable et de responsabilité sociétale de l'entreprise. Travailler en équipe en adoptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap. Développer une pratique réflexive sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre. Communiquer et négocier afin d'informer et de convaincre différents interlocuteurs. Travailler dans un contexte international en s’exprimant en continu et de façon interactive en langue étrangère et en prenant en compte les spécificités culturelles.

Évaluation : Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap.

RNCP36253BC03Concevoir, gérer et interroger des bases de données, notamment dans un contexte de données massives

• Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (algorithmique, langages de programmation, modèles de bases de données, contraintes liées à l'hébergement des données...) dans un contexte socio-économique, d'innovation ou de recherche, en France ou à l'étranger. Évaluer les besoins et concevoir une base de données adaptée. Mettre en place une base de données (choix, installation et configuration d'un gestionnaire de base de données et implémentation de la base de données). Administrer et sécuriser les données (politiques d'accès, sauvegardes et protection des données personnelles). Interroger les bases de données de façon efficace dans le langage natif ainsi qu'avec d'autres langages de programmation. Maintenir une base de données en assurant la cohérence, le nettoyage des données et l'uniformisation de données hétérogènes. Gérer les données hétérogènes et massives (big data) en assurant leur collecte, leur stockage distant (cloud) et leur exploitation. Prendre en compte les enjeux de développement durable et de responsabilité sociétale de l'entreprise. Travailler en équipe en adoptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap. Développer une pratique réflexive sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre. Communiquer et négocier afin d'informer et de convaincre différents interlocuteurs.. Travailler dans un contexte international en s’exprimant en continu et de façon interactive en langue étrangère et en prenant en compte les spécificités culturelles.

Évaluation : Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap.

RNCP36253BC04Décrire, caractériser et analyser des données par des méthodes statistiques, dans un environnement complexe

• Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (probabilités, statistique, programmation...) dans un contexte socio-économique, d'innovation ou de recherche, en France ou à l'étranger. Comprendre la structure des données à analyser : unité statistique, variables observées, échantillon, population, type de variables, données manquantes pour choisir la modélisation statistique appropriée. Décrire les données à l'aide des statistiques descriptives (indicateurs numériques et graphiques). Écrire/construire et interpréter un modèle d'apprentissage : comprendre les dépendances présentes dans les données ; déterminer si un jeu de données satisfait les hypothèses du modèle ; construire des jeux de données synthétiques par simulation, à partir des modèles génératifs, dans le but de le valider. Analyser des données en grande dimension (sélection de variables). Traduire de manière analytique les problématiques métiers, communiquer les résultats (mode expert ou grand public) par un rapport d'analyse statistique et des méthodes de visualisation des données. Prendre en compte les enjeux de développement durable et de responsabilité sociétale de l'entreprise. Travailler en équipe en adoptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap. Développer une pratique réflexive sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre. Communiquer et négocier afin d'informer et de convaincre différents interlocuteurs. Travailler dans un contexte international en s’exprimant en continu et de façon interactive en langue étrangère et en prenant en compte les spécificités culturelles.

Évaluation : Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap.

RNCP36253BC05Explorer les données afin d'extraire des informations dans un but de prédiction et d'aide à la décision

• Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (probabilités, statistique, intelligence artificielle, optimisation, recherche opérationnelle...) dans un contexte socio-économique, d'innovation ou de recherche, en France ou à l'étranger. Mettre en place et interpréter un test statistique dans un objectif de prise de décision ou de gestion de risques. Développer et interpréter un modèle d'apprentissage supervisé : mesurer sa capacité prédictive ; construire des jeux de données synthétiques par simulation, à partir des modèles génératifs, dans le but de le tester. Sélectionner un algorithme ou un modèle d'apprentissage et optimiser les valeurs de ses paramètres. Modéliser des problèmes d'optimisation pour l'aide à la décision et identifier les méthodes efficaces de résolution. Mettre en œuvre une démarche de projet en data science. Prendre en compte les enjeux de développement durable et de responsabilité sociétale de l'entreprise. Travailler en équipe en adoptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap. Développer une pratique réflexive sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre. Communiquer et négocier afin d'informer et de convaincre différents interlocuteurs. Travailler dans un contexte international en s’exprimant en continu et de façon interactive en langue étrangère et en prenant en compte les spécificités culturelles.

Évaluation : Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap.