Exploiter l'intelligence artificielle dans le développement d'application

LES OBJECTIFS : La certification a pour objectif de certifier que le candidat est en mesure de mobiliser ses compétences lors : * Du traitement et de l’analyse des données permettant la mise en place de modèles d’apprentissage suivant une méthodologie définie * De l’exploitation d’un modèle d’apprentissage en utilisant les méthodes du machine learning * De l’assemblage d’un modèle d’apprentissage profond * De l’intégration de solutions IA pré-existantes pour optimiser la réponse aux besoins du client final * Du développement des applications exploitables par le client final en intégrant les solutions IA réalisées et/ou pré-existantes * De la conception et mise en oeuvre d’un système de veille technologique pour aider à la prise de décision LE CONTEXTE : Pour les entreprises : * La montée en compétences de collaborateurs, et plus largement, le recrutement de collaborateurs formés spécifiquement à l’intelligence artificielle doit permettre aux entreprises de répondre aux exigences professionnelles du domaine du numérique * La certification proposée permet ainsi à une organisation d'intégrer l’intelligence artificielle comme support à sa stratégie et à son développement. Pour les candidats : * La formation menant à la certification permet aux individus d’appréhender les enjeux liés à l’intelligence artificielle et à son utilisation dans le développement de logiciel. * Cette certification permet aux individus de sécuriser leur parcours professionnel en leur apportant les compétences nécessaires pour accompagner les entreprises dans les enjeux liés à l’exploitation de l’Intelligence Artificielle. * Elle leur permet ainsi de maintenir ou augmenter leur employabilité au sein et/ou au-delà de leur organisation.

Les compétences attestées sont les suivantes : * C1. Constituer un jeu de données exploitable de manière à entraîner un modèle d'apprentissage en utilisant la méthodologie et/ou l'outil approprié en fonction des standards de l'écosystème * C2. Interpréter les données grâce à des outils de visualisation de données en vue d’expliquer les caractéristiques du jeu de données * C3. Exploiter un modèle d’apprentissage supervisé ou non supervisé permettant la classification ou la prédiction d’une variable en fonction des données disponibles et des outils sélectionnés * C4. Améliorer les performances d’un modèle d’apprentissage à l’aide d’une évaluation de la qualité des données et de la technique de modélisation afin de réduire les biais et les anomalies de résultats * C5. Concevoir un modèle d’apprentissage efficient en exploitant les méthodes standards d'apprentissage profond pour répondre à une problématique identifiée * C6. Sélectionner l’outil le plus adapté aux objectifs préalablement définis grâce aux services IA disponibles sur une plateforme cloud afin de répondre aux enjeux rencontrés par le client * C7. Améliorer une application en étendant ses fonctionnalités grâce à l’utilisation d’API web des services IA de manière à répondre aux objectifs préalablement définis avec le client * C8. Développer une application et/ou des fonctionnalités utilisant le traitement de données généré par l’IA de manière à être exploitable par le client/utilisateur final * C9. Réaliser des visualisations adaptées au public visé afin de communiquer les résultats d’un projet mené * C10. Concevoir un système de veille technologique permettant de collecter, classifier, analyser et diffuser l’information aux différents acteurs de l’entreprise/l’organisation afin d’améliorer la prise de décisions techniques