Intelligence artificielle

RNCP42263BC02Exploiter des données à des fins d’analyse

• - Identifier et sélectionner avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet - Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation - Développer une argumentation avec esprit critique

Évaluation : Rendu de travaux, examens écrits, mise en situation

RNCP42263BC03S’exprimer et communiquer à l’oral, à l’écrit, et dans au moins une langue étrangère

• - Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française - Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non ambiguë, dans au moins une langue étrangère

Évaluation : Rendu de travaux, présentations orales, examens écrits et oraux, mise en situation (le tout en anglais)

RNCP42263BC04Se positionner vis à vis d’un champ professionnel

• - Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder - Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte - Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs

Évaluation : Rendu de travaux, présentations orales, mise en situation

RNCP42263BC05Agir en responsabilité au sein d’une organisation professionnelle

• - Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives - Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet - Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale - Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles

Évaluation : Rendu de travaux, présentations orales, mise en situation

RNCP42263BC06Développer et déployer des systèmes d'IA responsables

• * Analyser un problème afin de formuler un cahier des charges fonctionnel et technique pour une solution d’IA * Collecter, nettoyer et préparer des jeux de données pour l’apprentissage automatique en documentant les choix de pré‑traitement * Stocker et transformer des données structurées et semi‑structurées à l’aide de bases de données et d’outils de traitement en tenant compte de l'empreinte écologique dans le choix des outils * Développer des systèmes d'apprentissage supervisé et non supervisé adaptés à un problème donné, en intégrant dès la conception l'amélioration du rapport risques/bénéfices (environnementaux, socio-économiques) dans l’ensemble du cycle de vie * Optimiser des architectures de base en apprentissage profond en tenant compte des contraintes de performance et de consommation de ressources * Programmer des solutions d’IA en mobilisant des bibliothèques usuelles * Choisir des métriques d’évaluation adaptées aux modèles, en analysant la qualité, les biais et les limites des données * Améliorer la qualité et la fiabilité des modèles par des techniques de réduction de dimension et de pré-traitement en optimisant l’usage des ressources * Intégrer des modèles d’IA dans des applications logicielles simples * Participer au déploiement de solutions d’IA dans des environnements informatiques distants

Évaluation : Rendu de travaux, présentations orales, examens écrits et oraux, mise en situation

RNCP42263BC07Participer à la conduite de projets de recherche et développement en IA éthique et sociétale

• * Réaliser une veille technologique et scientifique en IA sur les évolutions récentes dans le domaine de l’IA * Participer à des projets d’IA en équipes pluridisciplinaires, y compris en anglais, en respectant des objectifs, contraintes et délais dans conception et le déploiement * Identifier les principaux enjeux éthiques juridiques, sociétaux et environnementaux liés à l’IA (biais, discrimination, explicabilité) dans différents contextes d’usage, afin de les intégrer dans la définition des orientations de veille, de R&D et dans les choix méthodologiques * Participer au développement de nouveaux systèmes d'IA, dans le respect du cadre réglementaire applicable aux systèmes d’IA et aux données, ainsi que de l'accessibilité * Tester, évaluer les modèles d’IA au moyen de métriques appropriées, en explicitant les limites et les risques associés * Décrire et documenter les choix techniques, la provenance, les transformations et l’usage des données dans une perspective de transparence de gestion responsable dans le respect du cadre juridique * Communiquer les résultats techniques, en adaptant sa communication écrite ou orale, à des publics variés en explicitant les implications éthiques et environnementales

Évaluation : Rendu de travaux, présentations orales, examens écrits et oraux, mise en situation (le tout en anglais)