RNCP41825RNCPNiveau 7ActiveCadre européen · Niv. 7· Publiée

Ingénieur diplômé de l'Université de technologie de Troyes, spécialité Systèmes Numériques

Titre ingénieur

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Fiche & référentiel officiels

Niveau: Niveau 7
Date d'effet: 01/09/2026
Fin d'enregistrement: 31/08/2028
Délivrable jusqu'au: —
Certificateurs: 2

Financement

Éligible CPF

Oui, mobilisable au CPF

Une certification active au RNCP / RS est mobilisable au Compte Personnel de Formation.

Prise en charge apprentissage (NPEC)

Donnée non disponible

Aucun niveau de prise en charge publié pour ce code dans le référentiel NPEC.

Voies d'accès

Après un parcours de formation sous statut d'élève ou d'étudiant
En contrat d'apprentissage
Par expérience (VAE)

Certificateurs (2)

Organisme	SIRET
UNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)	19101060200032
MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE	11004401300040

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Blocs de compétences (6)

RNCP41825BC01Piloter un projet d’innovation dans un cadre industriel, entrepreneurial ou de recherche, en garantissant l’atteinte des objectifs

- Animer les équipes, piloter les ressources et évaluer les risques pour mener à bien un projet en intégrant les contraintes et en répondant aux besoins exprimés - Garantir un processus de qualité, évaluer les performances et les impacts du système et proposer des marges d’amélioration - Concevoir des modèles et des technologies originaux sur la base d’une démarche scientifique animée par une curiosité et une ouverture intellectuelle - Entreprendre et créer de la valeur à partir d’une opportunité, pour répondre aux besoins de la société, d’un marché, d’une organisation ou d’un projet de recherche scientifique - Explorer et/ou exploiter des données pour nourrir/conforter la prise de décision en s’appuyant sur des « environnements » et des pratiques autour du numérique - Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques - Considérer les contraintes technicoéconomiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables - Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive - Collaborer et communiquer dans un environnement professionnel international pour informer, expliquer et convaincre en intégrant l’interculturalité, la mixité et la diversité

Modalités d'évaluation : Études de cas pratiques Travaux collectifs et restitution Entretiens techniques Projets Périodes d’immersion en entreprise Participation au challenge innovation

RNCP41825BC02Analyser le besoin d’un projet de système numérique piloté par l’Intelligence Artificielle et les objets connectés (IoT)

Nomenclatures

NSF

326 · Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

ROME

M1805 · Études et développement informatique
M1802 · Expertise et support en systèmes d'information
M1806 · Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

31028 · Intelligence artificielle
31042 · Internet des objets
15099 · Résolution problème
32062 · Recherche développement
32154 · Encadrement management

Objectifs et contexte

Les besoins en compétences dans les domaines de l’intelligence artificielle (IA) et de l’Internet des objets (IoT) s’intensifient en raison des transformations numériques en pleine expansion. Ces évolutions touchent un large éventail de secteurs, où la capacité à analyser et interpréter de grandes quantités de données, à concevoir des modèles intelligents, et à appliquer des algorithmes performants est devenue essentielle. Face à ces enjeux, les entreprises recherchent des experts capables de relever les défis liés à la conception de systèmes complexes, à l’utilisation éthique des technologies et à la conformité réglementaire. Le marché de l’emploi dans le secteur numérique reflète cette dynamique, avec une forte demande pour des profils qualifiés dans des domaines tels que la data, la cybersécurité et les infrastructures connectées. Les innovations technologiques, telles que l’IA générative, le machine learning et l’industrialisation des solutions IoT, ont contribué à intensifier cette demande. Ces évolutions créent des opportunités significatives tout en mettant en lumière des besoins spécifiques en termes de compétences techniques et transversales. En effet, les entreprises rencontrent encore des obstacles, notamment dans la gestion des données et l’intégration de solutions IA fiables. Une proportion importante d’organisations identifie des lacunes dans ces domaines, freinant leur capacité à automatiser efficacement leurs processus. Dans ce contexte, la montée en compétence des professionnels devient essentielle pour et répondre aux attentes du marché et accompagner les transitions technologiques. La certification « Ingénieur Systèmes Numériques » a été conçue pour répondre à ces besoins. Elle diplôme des experts capables d’analyser les besoins, de développer des algorithmes performants, de concevoir des systèmes connectés et de déployer des solutions innovantes dans des environnements variés. En intégrant des approches durables et des pratiques responsables, cette certification prépare des professionnels aptes à accompagner les entreprises dans leur transformation numérique tout en respectant les exigences éthiques et légales.

Activités visées

Dans le cadre de son emploi, l’ingénieur UTT de la spécialité Systèmes numériques (SN) met en œuvre un ensemble d’activités professionnelles : Cadrage et pilotage d’un projet industriel, entrepreneurial ou de recherche Mise en place et suivi des indicateurs de performance et d’impact pour piloter et communiquer sur l’amélioration continue des systèmes d’information Mise en place d’une veille technologique, technique, réglementaire et fonctionnelle dans les domaines du numérique Management de l’innovation dans la conception de systèmes numériques en intégrant les enjeux d’un développement durable Création de valeur pour répondre aux besoins de la société, d’un marché, d’une organisation ou d’un projet de recherche scientifique, en intégrant les enjeux de soutenabilité  Création et gestion d’entreprise Accompagnement à la prise de décision grâce à l’exploitation de données issues de l’environnement numérique Collecte auprès des utilisateurs finaux et analyse des données utiles à la spécification des besoins Intégration des contraintes et enjeux environnementaux dans l’analyse du besoin Préparation de l’analyse et identification des données nécessaires et des ressources à mobiliser pour spécifier le besoin de la solution IA/IoT Modélisation des activités et processus sous forme de maquette de l’algorithme d’IA Identification et référencement des contraintes, des leviers, des impacts et des risques Test et validation du cahier des charges auprès du client Rédaction des exigences fonctionnelles, techniques, organisationnelles, environnementales et sociétales de la solution IA /IoT Identification des flux de données modèles et solutions techniques adaptés aux besoins des futurs utilisateurs de la solution IA/IoT Définition des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…) Élaboration des diagrammes et des maquettes d’interfaces pour modéliser la solution IA/IoT Traduction du modèle validé en une conception détaillée permettant le développement et le paramétrage de la solution Intégration des enjeux d’accessibilité et de soutenabilité dans les critères d’analyse de la solution  Choix de l’environnement de développement des langages de programmation et des environnements techniques Définition d’une stratégie de transformation et d’accompagnement des nouveaux usages intégrant les enjeux d’accessibilité et de soutenabilité  Planification et organisation des actions à mener pour accompagner la transformation des pratiques Mise en place d’une fonction support pour permettre une appropriation efficace des usagers Prise en compte des performances, de la durabilité et des usages pour l’évolution continue du système d’information Choix de la méthode de gestion de projet la plus adaptée à son équipe, au contexte et aux spécificités du projet Planification du projet, répartition des moyens et composition de l’équipe projet Identification des algorithmes d’IA à partir des spécifications clients en fonction des objets connectés et du logiciel de gestion Caractérisation des données d’entrées et de sorties Création et évaluation des algorithmes IA Intégration des algorithmes au contexte de l’environnement IoT étudié. Vérification et test de la solution et l'interopérabilité entre les différents modules Dimensionnement des ressources nécessaires (support d’hébergement) afin de produire une solution globale fonctionnelle et soutenable Déploiement de la solution IA /IoT et évaluations des nouveaux usages Communication des résultats et des solutions avec les équipes métiers Suivi du projet, validation et documentation de l’avancement et coordination des équipes Argumentation et validation des orientations techniques, financières, environnementales et organisationnelles au sein d’un comité de pilotage Déploiement de la solution IA /IoT et évaluations des nouveaux usages Communication des résultats et des solutions avec les équipes métiers Suivi du projet, validation et documentation de l’avancement et coordination des équipes Argumentation et validation des orientations techniques, financières ou organisationnelles au sein d’un comité de pilotage

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Repérés par proximité sémantique. Utile pour situer votre offre, vos concurrents et d'éventuelles passerelles.

Source : répertoires nationaux France Compétences (open data data.gouv.fr), schéma v4.1. Adéqua restitue la donnée telle qu'enregistrée ; il n'est pas un service public et n'emporte aucun agrément.

Blocs de compétences (6)

RNCP41825BC01Piloter un projet d’innovation dans un cadre industriel, entrepreneurial ou de recherche, en garantissant l’atteinte des objectifs

- Animer les équipes, piloter les ressources et évaluer les risques pour mener à bien un projet en intégrant les contraintes et en répondant aux besoins exprimés - Garantir un processus de qualité, évaluer les performances et les impacts du système et proposer des marges d’amélioration - Concevoir des modèles et des technologies originaux sur la base d’une démarche scientifique animée par une curiosité et une ouverture intellectuelle - Entreprendre et créer de la valeur à partir d’une opportunité, pour répondre aux besoins de la société, d’un marché, d’une organisation ou d’un projet de recherche scientifique - Explorer et/ou exploiter des données pour nourrir/conforter la prise de décision en s’appuyant sur des « environnements » et des pratiques autour du numérique - Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques - Considérer les contraintes technicoéconomiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables - Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive - Collaborer et communiquer dans un environnement professionnel international pour informer, expliquer et convaincre en intégrant l’interculturalité, la mixité et la diversité

Ingénieur diplômé de l'Université de technologie de Troyes, spécialité Systèmes Numériques

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