Ingénieur diplômé de CY Tech de CY Cergy Paris Université Spécialité Informatique

RNCP41205BC01Piloter des projets SI, de l’organisation générale au budget

• * Analyser les besoins d’organisation et les traduire en objectifs opérationnels dans un projet SI en prenant en compte tous les enjeux notamment sociétaux, afin d’assurer la pertinence stratégique et fonctionnelle du projet. * Élaborer et suivre le schéma directeur d’un projet, en lien avec les orientations stratégiques de l’organisation, pour garantir la cohérence avec la feuille de route globale. * Planifier, budgétiser, coordonner et piloter les différentes phases d’un projet informatique, dans le but de livrer dans les délais et selon les exigences fixées. * Encadrer, animer par une communication orale et écrite efficaces en français ou anglais ainsi que coordonner les équipes internes ou partenaires, en assurant le suivi des livrables, pour garantir la mobilisation des ressources et l’atteinte des résultats. * Évaluer les risques, les contraintes et la rentabilité d’un projet, et arbitrer les choix techniques et économiques, afin d’optimiser la performance globale du projet.

Évaluation : Connaissances et savoir: examens écrits et oraux portant sur : - la gestion de l’entreprise - la réalisation de budget - la micro économie - l’introduction à la finance Compétences et savoir faire: étude de cas avec livrables écrits et/ou oraux. Certaines études de cas impliquent l’utilisation d’outils numériques (suivi du pilotage, tenue d’un budget, amortissements, actifs, passifs, dépréciations, et tableaux de bord de management). Présence d’une dimension budgétaire et organisationnelle dans la conduite de projets d’intégration.

RNCP41205BC02Administrer des réseaux et mettre en œuvre des solutions sécurisées

• * Mettre en place, configurer et administrer des réseaux informatiques complexes, virtualisés ou distribués, pour garantir leur disponibilité, performance et évolutivité. * Concevoir et appliquer une politique de sécurité du SI adaptée aux enjeux de l’organisation (PSSI, PCA, PRA), afin de prévenir les menaces et protéger les actifs numériques. * Auditer, superviser et faire évoluer les dispositifs de sécurité (authentification, cryptage, firewalls, etc.), pour maintenir un haut niveau de protection des systèmes. * Gérer les incidents de sécurité, coordonner leur résolution et évaluer les mesures correctives, dans le but de rétablir la continuité et d’améliorer la résilience du SI. * Assurer la conformité des systèmes aux normes et standards de cybersécurité en vigueur, afin de respecter les obligations réglementaires et contractuelles.

Évaluation : Connaissances et savoir: examens écrits et oraux portant sur : - l’administration système - les méthodes d’automatisation des tâches - la virtualisation - le modèle théorique des réseaux - l’adminisration réseau - la sécurité des réseaux (normes et standard) - les architectures redondantes - la supervision Compétences et savoir faire : Les élèves ingénieurs travaillent sur des projets courts en salles machines évaluant : * La capacité à administrer un poste informatique multi-utilisateurs * La capcité a administrer une architecture réseau composée de plusieurs sous-réseaux * La capacité a virtualiser des postes de travail * La capacité à sécuriser un réseau simple et gérer les failles de sécurité Stages et VAE : Les expériences en entreprise sont évaluées par les apprentissages critiques susmentionnés

RNCP41205BC03Concevoir et développer une application informatique

• * Analyser les besoins fonctionnels et techniques des utilisateurs ou clients, afin de proposer une solution numérique adaptée et efficace. * Rédiger les cahiers des charges, spécifications techniques et protocoles de tests, pour cadrer la conception et assurer la qualité du développement. * Concevoir, développer, tester et valider des applications informatiques performantes et sécurisées, répondant aux attentes des utilisateurs finaux. * Utiliser des outils de versionning, de gestion collaborative et de documentation technique, pour garantir la traçabilité, la maintenabilité et la cohérence des développements. * Assurer la conformité des livrables avec les attentes utilisateurs et les normes de qualité logicielle, en vue de leur mise en production et de leur acceptation.

Évaluation : Connaissances et savoir:: examens écrits et oraux portant sur : - la connaissance des patrons de conception (pattern design) - la connaissance des grandes familles d’algorithmes de traitement des données - la connaissance des types de données abstraits (abstract data types) - les procédures de test et vérification Compétences et savoir faire:: plusieurs mises en situations (projets) évaluent la capacité à : - réaliser une étude des besoins utilisateur (enquêtes de terrain, expression du besoin utilisateur sous forme de persona, recueil des besoins) - réaliser un processus d’idéation (ateliers d’intelligence collective, réalisation de carnets de bord, travail en équipe) - expérimenter la relation client-maitre d'œuvre entre groupes de projets affectés aux différents rôles. L’interaction implique la définition d’un cahier des charges et un suivi de l’évolution du projet - réaliser un travail en équipe sur un projet impliquant 5 personnes impliquant une gestion de projet incluant la réalisation d’un tableau de bord - réaliser un travail en équipe impliquant la capacité a utiliser des outils de gestion des version (versionning) - faire preuve de rigueur et de correction algorithmique dans la réalisation des solutions Stage : les apprentissages critiques susmentionnés sont aussi évalués lors des soutenances de stage. VAE : Les expériences en entreprise sont évaluées selon les apprentissages critiques sus-menti

RNCP41205BC04Prototyper des algorithmes innovants de vision par ordinateur

• * Concevoir et développer des solutions de reconnaissance de formes à base de modèles paramétriques ou IA, pour automatiser l’analyse d’images ou de flux vidéo. * Intégrer des algorithmes de traitement d’image et de vision artificielle en contexte temps réel, afin de répondre à des exigences d’instantanéité et de précision. * Dimensionner les systèmes selon les contraintes de robustesse, performance et temps de calcul, pour garantir leur viabilité dans des environnements exigeants. * Implémenter des solutions de réalité augmentée ou d’analyse d’images dans des environnements matériels contraints, pour enrichir l’expérience utilisateur ou améliorer le pilotage opérationnel.

Évaluation : Connaissances et savoir:: examens écrits et oraux portant sur la compréhension : - des algorithmes de synthèse d’image - des algorithmes de reconnaissance de formes (modèles paramétriques) - des solution d’intelligence artificielles applicables à la reconnaissance d’images, d’objets et de visages Compétences et savoir faire: les compétences sont évaluées lors d’un projet de fin d’étude (PFE) qui concerne le développement de solutions de réalité augmentées et/ou de nouveaux algorithmes pour le traitement d’images (image learning, computer vision) dans un contexte de détection d’objets : - réaliser une application qui prends en compte les contraintes matérielles de la cible - être capable de justifie les choix techniques - réaliser un dimensionnement permettant une exécution temps réel - être capable de mesurer les performances temps réel de l’application - être capable d’atteindre une résolutions spécifique de traitement des images - être capable de développer une solution de reconnaissance de formes - prendre en compte le cahier des charges et l’expression des besoins utilisateur

RNCP41205BC05Définir l'architecture Système électronique et logicielle (bloc optionnel)

• * Étudier les besoins clients et réaliser une analyse fonctionnelle détaillée, pour identifier les spécifications d’un système embarqué ou connecté. * Élaborer les spécifications système, identifier les sous-systèmes et proposer des solutions adaptées, afin d’optimiser la conception et l’intégration technique. * Définir les architectures logicielles embarquées et les développer en C/C++ (ex. STM32, RISC-V), dans une logique de performance, robustesse et portabilité. * Choisir les composants et les outils de développement selon les contraintes d’usage, de coût et de délai, pour garantir la faisabilité industrielle de la solution. * Suivre l’ensemble du cycle en V et assurer la traçabilité des exigences, afin de structurer la démarche qualité et les processus de validation.

Évaluation : Connaissances et savoir:: examens écrits et oraux portant sur la compréhension : - des différentes cibles matérielles (micro-controleurs, micro-processeurs embarqués, micro-proceseurs, FPGA) - des outils de compilation croisée - des solution d’intelligence artificielles applicables aux systèmes embarqués - des systèmes d’exploitation et applicatifs embarqués temps-réels Compétences et savoir faire: les compétences sont évaluées lors d’un projet de fin d’étude (PFE) qui concerne le développement de solutions de robotique ou d’objets connectés : - réaliser une application qui prends en compte les contraintes matérielles de la cible - être capable de justifie les choix techniques - réaliser un dimensionnement permettant une exécution temps réel - être capable de mesurer les performances temps réel de l’application - être capable de prendre concevoir une application sur des cibles matérielles hétérogènes - prendre en compte le cahier des charges et l’expression des besoins utilisateur

RNCP41205BC06Développer des programmes en intelligence artificielle (bloc optionnel)

• * Préparer et structurer des données pour l’apprentissage machine ou profond, dans le but d’optimiser la qualité des modèles produits. * Développer et entraîner des modèles d’IA adaptés à des problématiques de reconnaissance, prédiction ou modélisation, pour automatiser des tâches complexes. * Évaluer, valider et optimiser les performances des modèles déployés, afin d’assurer leur fiabilité et leur généralisabilité. * Documenter et intégrer les solutions IA dans des systèmes informatiques existants, pour faciliter leur adoption et leur exploitation. * Concevoir des architectures techniques hybrides mêlant IA, data, réseau et cloud, afin de construire des solutions intelligentes, évolutives et interopérables.

Évaluation : Connaissances et savoir:: examens écrits et oraux portant sur la compréhension : - les familles d’algorithmes d’apprentissage supervisés - les familles d’algorithmes d’apprentissage non-supervisés - les familles d'apprentissage par renforcement - les réseaux génératifs - les grands modèles de langage (LLM) Compétences et savoir faire: les compétences sont évaluées lors d’un projet de fin d’étude (PFE) qui concerne le développement de solutions d’intelligence artificielle : - appliquer et améliorer une solution d’apprentissage autonome à un jeu de données spécifique - être capable de justifie les choix techniques - réaliser un une solutions d’intelligence artificielle hybride nécessitant l’emploi de plusieurs ressources algorithmiques différentes - décider de l’affectation des jeux de données (répartition des bases de test et d’apprentissage, alignement des données) - être capable de concevoir des indicateurs de performance - prendre en compte le cahier des charges et l’expression des besoins utilisateur

RNCP41205BC07Concevoir et déployer des solutions Big Data (bloc optionnel)

• * Formaliser les cas d’usage Big Data à partir des besoins métiers, pour orienter la structuration des systèmes de données. * Installer, configurer et administrer des architectures Big Data distribuées (clusters, bases, traitements), en assurant leur robustesse et leur disponibilité. * Concevoir et optimiser les flux d’intégration de données à grande échelle, pour garantir leur cohérence, leur traçabilité et leur exploitation. * Implémenter des algorithmes distribués adaptés à la volumétrie et à la nature des données, pour extraire de la valeur de grands ensembles de données. * Assurer l’exploitation, la performance, la documentation et la mise à jour des plateformes, dans une logique de qualité de service et de sécurité. * Mettre en œuvre un dispositif de veille technologique et de formation continue des équipes, afin d’assurer la mise à jour permanente des compétences des équipes et l’adaptation aux évolutions du secteur.

Évaluation : Contrôles continus : examens écrits et oraux Projets : mémoire et soutenance. Les étudiants travaillent sur des projets proposés par l’équipe pédagogique. Il s’agit de mettre en œuvre les concepts et méthodes apprises. L’autonomie, la recherche de solutions pertinentes, le travail en équipe sont évalués. Stage : mémoire et soutenance. Le niveau des compétences professionnelles, la maturité, l’autonomie, l’adaptabilité, le travail en équipe sont évalués VAE : Les expériences en entreprise sont évaluées par compétences selon une grille critériée avec apport d’éléments de preuve

RNCP41205BC08Assurer la continuité et la résilience de la cybersécurité des systèmes d’information (bloc optionnel)

• * Analyser les menaces, les vulnérabilités et les points d’entrée du SI (réseaux, applications, données), afin de construire une cartographie des risques. * Auditer le niveau de sécurité du SI et produire des recommandations adaptées, pour renforcer la posture de cybersécurité de l’organisation. * Appliquer et faire respecter les bonnes pratiques et référentiels de sécurité (RGPD, ISO, ANSSI, etc.), dans une logique de conformité et de responsabilité. * Concevoir des stratégies de remédiation, de sensibilisation et de réponse aux incidents, pour limiter l’impact des attaques informatiques. * Contribuer à l’élaboration des règles de sécurité applicative et des plans de sécurisation du SI, dans une démarche d’amélioration continue de la résilience numérique.

Évaluation : Contrôles continu : examens écrits et oraux Projets : mémoire et soutenance. Les étudiants travaillent sur des projets proposés par l’équipe pédagogique. Il s’agit de mettre en œuvre les concepts et méthodes apprises. L’autonomie, la recherche de solutions pertinentes, le travail en équipe sont évalués. Stage : mémoire et soutenance. Le niveau des compétences professionnelles, la maturité, l’autonomie, l’adaptabilité, le travail en équipe sont évalués VAE : Les expériences en entreprise sont évaluées par compétences selon une grille critériée avec apport d’éléments de preuve