RNCP40957RNCPNiveau 7InactiveCadre européen · Niv. 7· Publiée

Ingénieur diplômé de Télécom Saint-Etienne de l'Université de Saint-Etienne, spécialité informatique et électronique

Titre ingénieur

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Fiche & référentiel officiels

Niveau: Niveau 7
Date d'effet: 01/09/2021
Fin d'enregistrement: 31/08/2026
Délivrable jusqu'au: 31/08/2029
Certificateurs: 3 +1 part.

Financement

Éligible CPF

Non (titre inactif)

Une certification active au RNCP / RS est mobilisable au Compte Personnel de Formation.

Prise en charge apprentissage (NPEC)

Donnée non disponible

Aucun niveau de prise en charge publié pour ce code dans le référentiel NPEC.

Insertion professionnelle · promotion 2023

Certifiés

75 %

Insertion globale 6 mois

—

Dans le métier 2 ans

Promotion	Certifiés	dont VAE	Insertion 6 mois	Métier 2 ans
2023	16	—	75 %	—
2022	17	—	92 %	—

Voies d'accès

En contrat d'apprentissage
Après un parcours de formation continue
Par expérience (VAE)

Certificateurs (3)

Organisme	SIRET
TELECOM SAINT-ETIENNE	93850168100069
MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE	11004401300040
UNIVERSITE JEAN MONNET SAINT ETIENNE - TELECOM SAINT ETIENNEHabilitation inactive	19421095100456

+ 1 organisme partenaire habilité à préparer / délivrer.

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Blocs de compétences (4)

RNCP40957BC01Analyser et problématiser des situations complexes autour de la donnée

* Maîtriser les fondamentaux théoriques en mathématiques appliquées, statistique, et science des données et intelligence artificielle (IA) pour identifier, formuler et problématiser des défis techniques, organisationnels ou scientifiques liés aux données. * Adapter les solutions en tenant compte des spécificités sectorielles, des contraintes du marché et des enjeux industriels, économiques, humains et écologiques. * Communiquer efficacement les analyses et résultats et adapter sa communication aux cibles visées (techniciens, décideurs, partenaires internationaux, etc.). * Intégrer les tendances technologiques, les attentes du marché et les enjeux géopolitiques, éthiques et économiques pour gérer les cycles d’innovation.

Modalités d'évaluation : * Contrôle de connaissances à partir d'écrits, de rendus, de résolutions de problèmes, de comptes-rendus de travaux réalisés sous forme individuelle ou collective * Réalisation de projets avec mise en situation dans des contextes professionnels ou semi-professionnels * Évaluation des compétences lors des phases d'alternance (soutenance, réflexivité, rapport d’analyse…,) * Validation des compétences internationales, des compétences écologiques et sociétales par accumulation d’expériences.

RNCP40957BC02Concevoir, développer et gérer des données à grande échelle

* Maîtriser les fondamentaux théoriques en mathématiques appliquées, statistique, et science des données et intelligence artificielle (IA) pour identifier, formuler et problématiser des défis techniques, organisationnels ou scientifiques liés aux données. * Concevoir des architectures logicielles adaptées à la captation, au traitement et à la visualisation des données, en répondant aux exigences d’interopérabilité, de sécurité et de conformité aux normes. * Développer des applications et pipelines de données robustes, évolutifs et performants, en utilisant des langages modernes et des frameworks adaptés. * Collecter, stocker et traiter des données volumineuses provenant de sources variées, en utilisant des technologies de gestion de données à grande échelle (Hadoop, Spark, NoSQL, etc.). * Déployer des solutions de gestion de données dans des environnements embarqués ou cloud, en assurant leur fiabilité, leur sécurité et leur alignement sur les normes industrielles.

Nomenclatures

NSF

110 · Spécialités pluri-scientifiques
255 · Electricite, électronique
326 · Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

ROME

M1802 · Expertise et support en systèmes d'information
M1805 · Études et développement informatique
H1209 · Intervention technique en études et développement électronique
H1206 · Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
M1806 · Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

31054 · Informatique - Systèmes d’information et numérique
24354 · Électronique
15099 · Résolution problème
32062 · Recherche développement

Objectifs et contexte

La transformation numérique des entreprises crée un besoin croissant en ingénieurs capables de maîtriser l'ensemble de la chaîne de valeur des données industrielles, de leur captation à leur exploitation. La certification répond aux besoins stratégiques des entreprises et organisations dans les secteurs en forte transformation numérique : industrie 4.0, systèmes connectés, e-santé, mobilité intelligente, villes connectées, mobilité… Cette certification vise des profils d'ingénieurs pluridisciplinaires, capables d'intervenir sur l'intégralité du cycle de vie des données industrielles : depuis leur acquisition par des systèmes électroniques embarqués jusqu'à leur exploitation par des algorithmes d'intelligence artificielle, en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur conformité aux normes en vigueur. Elle prépare les apprentis à devenir des acteurs clés de la transformation numérique des entreprises, capables de piloter des projets innovants tout en prenant en compte les dimensions techniques, humaines et environnementales.

Activités visées

Les activités assurées par les certifiés sont : * Gérer tous les aspects d’un projet d’Ingénierie ou de recherche et développement dans les domaines intégrant de l'informatique et de l'électronique. * Concevoir, développer, intégrer des solutions logicielles dans des systèmes d’information en prenant en compte les contraintes liées au contexte (sécurité, développement durable, éthique, respect de la législation, contraintes matérielles). * Implanter la partie logicielle de produits intelligents et communicants sur des plateformes électroniques en programmant les composants et les cartes électroniques. * Assurer la compatibilité des dimensions logicielles et matérielles dans le cadre des projets qu’ils managent. * Gérer des projets et manager des équipes dans un contexte multiculturel. * Communiquer efficacement, avec les clients pour comprendre leurs besoins et présenter les résultats, avec les utilisateurs pour les former aux solutions mises en place. * Mettre en œuvre des mesures de sécurité pour protéger les systèmes et les personnes. * Assurer une veille technologique.

Compétences attestées

La certification atteste des compétences génériques propres à l'ensemble des titres d'ingénieur ainsi que des compétences suivantes spécifiques à l'ingénieur diplômé dans les domaines de l'informatique et de l’électronique : * Maîtriser les fondamentaux théoriques en mathématiques appliquées, statistique, et science des données et intelligence artificielle (IA) pour identifier, formuler et problématiser des défis techniques, organisationnels ou scientifiques liés aux données. * Adapter les solutions en tenant compte des spécificités sectorielles, des contraintes du marché et des enjeux industriels, économiques, humains et écologiques. * Communiquer efficacement les analyses et résultats et adapter sa communication aux cibles visées (techniciens, décideurs, partenaires internationaux, etc.). * Concevoir des architectures logicielles adaptées à la captation, au traitement et à la visualisation des données, en répondant aux exigences d’interopérabilité, de sécurité et de conformité aux normes. * Développer des applications et pipelines de données robustes, évolutifs et performants, en utilisant des langages modernes et des frameworks adaptés. * Collecter, stocker et traiter des données volumineuses provenant de sources variées, en utilisant des technologies de gestion de données à grande échelle (Hadoop, Spark, NoSQL, etc.). * Déployer des solutions de gestion de données dans des environnements embarqués ou cloud, en assurant leur fiabilité, leur sécurité et leur alignement sur les normes industrielles. * Concevoir, programmer et vérifier des composants programmables et des cartes électroniques, en prenant en compte les contraintes spécifiques aux architectures d’exécution (microprocesseurs, microcontrôleurs, DSP) et aux systèmes temps réels. * Préparer et configurer des plateformes électroniques pour embarquer des applications, en veillant à leur bon fonctionnement dans des environnements temps réels complexes. * Intégrer et gérer la connectivité, la communication et la sécurité des plateformes électroniques, en exploitant des technologies réseau modernes. * Automatiser et optimiser les flux de données (collecte, stockage, traitement) pour répondre aux besoins des systèmes temps réels ou des analyses avancées, tout en garantissant qualité, accessibilité et sécurité des données. * Piloter des projets technologiques en mode agile ou classique, de la définition des besoins à la mise en production, tout en tenant compte des spécificités culturelles, des environnements multiculturels, des facteurs humains et des relations au travail. * Intégrer les tendances technologiques, les attentes du marché et les enjeux géopolitiques, éthiques et économiques pour gérer les cycles d’innovation. * Mettre en œuvre une veille technologique active pour identifier de nouvelles opportunités et anticiper les évolutions du secteur, en se positionnant comme acteur de l’innovation.

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Source : répertoires nationaux France Compétences (open data data.gouv.fr), schéma v4.1. Adéqua restitue la donnée telle qu'enregistrée ; il n'est pas un service public et n'emporte aucun agrément.