RNCP39072RNCPNiveau 7InactiveCadre européen · Niv. 7· Publiée

Quantitative Economics

Diplôme conférant le grade de Master

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Fiche & référentiel officiels

Niveau: Niveau 7
Date d'effet: 01/09/2024
Fin d'enregistrement: 31/08/2026
Délivrable jusqu'au: 31/08/2029
Certificateurs: 3 +1 part.

Financement

Éligible CPF

Non (titre inactif)

Une certification active au RNCP / RS est mobilisable au Compte Personnel de Formation.

Prise en charge apprentissage (NPEC)

Donnée non disponible

Aucun niveau de prise en charge publié pour ce code dans le référentiel NPEC.

Insertion professionnelle · promotion 2022

Certifiés

80 %

Insertion globale 6 mois

—

Dans le métier 2 ans

Promotion	Certifiés	dont VAE	Insertion 6 mois	Métier 2 ans
2022	21	—	80 %	—
2021	23	—	100 %	—

Voies d'accès

Après un parcours de formation sous statut d'élève ou d'étudiant
En contrat d'apprentissage
Après un parcours de formation continue
En contrat de professionnalisation
Par candidature individuelle
Par expérience (VAE)

Certificateurs (3)

Organisme	SIRET
UNIVERSITE PARIS DAUPHINE	19754692200018
UNIVERSITE PSL	13002614900018
MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE	11004401300040

+ 1 organisme partenaire habilité à préparer / délivrer.

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Blocs de compétences (6)

RNCP39072BC01Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numérique

- Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention - Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine

Modalités d'évaluation : Mémoire, mémoire de réplication, projet informatique

RNCP39072BC02Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés

* Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale * Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines * Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines * Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux * Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation

Modalités d'évaluation : Présentation orale, note de synthèse sur une revue de littérature, Mémoire, mémoire de réplication, projet informatique

Nomenclatures

NSF

120b · Méthodes comparatives en sciences humaines
122 · Economie
122b · Modèles économétriques ; Méthodes d analyse économique

ROME

K2401 · Recherche en sciences de l'homme et de la société
M1402 · Conseil en organisation et management d'entreprise
M1403 · Études et prospectives socio-économiques
M1201 · Analyse et ingénierie financière
H1102 · Management et ingénierie d'affaires

Formacode

13154 · Économie

Objectifs et contexte

Le diplôme Grade de Master Quantitative Economics répond à plusieurs objectifs dans un contexte où l'analyse économique basée sur les données et les méthodes quantitatives joue un rôle de plus en plus important dans la prise de décision économique et politique : * Certification de spécialistes en économie quantitative : La certification vise des professionnels hautement qualifiés dans le domaine de l'économie, en mettant l'accent sur les méthodes quantitatives, les modèles économétriques et l'analyse des données. * Réponse aux défis économiques complexes : Dans un environnement économique de plus en plus complexe et interconnecté, le grade Master permettra aux certifiés d'analyser les dynamiques économiques, d'identifier les facteurs sous-jacents et de proposer des solutions politiques fondées sur des données probantes. * Utilisation des nouvelles technologies et des données massives : Avec l'émergence du big data et des techniques d'analyse de données avancées, la certification permettra aux diplômés d'utiliser ces outils pour collecter, traiter et analyser des ensembles de données économiques massives et hétérogènes. * Développement de compétences analytiques et techniques : En mettant l'accent sur les techniques d'économétrie, l'analyse statistique et la programmation informatique, la certification permettra aux diplômés de travailler avec des données complexes et d'utiliser des logiciels d'analyse économique. * Préparation aux carrières dans la recherche et dans le secteur privé : En offrant une certification avancée en économie quantitative, le programme prépare les étudiants à poursuivre des études doctorales en économie ou à occuper des postes dans le secteur privé, notamment dans les domaines de la finance, du conseil en économie et de l'analyse de données. En résumé, le Master Quantitative Economics répond à une demande croissante pour des professionnels qualifiés dans le domaine de l'économie quantitative en offrant une certification permettant aux diplômés de relever les défis de l'analyse économique dans un environnement de données massives et en constante évolution.

Activités visées

* Mise en œuvre d'outils statistiques et économétriques afin d’obtenir des réponses fiables et robustes, permettant d’éclairer les choix des entreprises, des institutions publiques ou parapubliques * Expertise en économie du numérique et en méthodes d’analyses de données massives * Utilisation d’outils quantitatifs notamment statistiques pour l’interprétation de problèmes économiques * Recherche dans les processus de décision des acteurs économiques publics et privés * Analyse, à partir de sources d’information diversifiées, des problématiques économiques les plus complexes des grandes entreprises ou administrations mais aussi des établissements financiers ou des assurances.

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Source : répertoires nationaux France Compétences (open data data.gouv.fr), schéma v4.1. Adéqua restitue la donnée telle qu'enregistrée ; il n'est pas un service public et n'emporte aucun agrément.