Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle

RNCP35450BC02Piloter un projet d’intelligence artificielle

• * Déployer une stratégie de mise en conformité des traitements sur les données pour les récolter et les structurer dans le respect des règles éthiques, juridiques et réglementaires. * Réaliser des simulations et traitement de données grâce au deep learning et machine learning pour adapter les systèmes d’informations existants. * Piloter le déroulement du projet d’IA en assurant le suivi, l’analyse des résultats, la formation et l’accompagnement des collaborateurs pour assurer la conformité du projet. * Superviser les parties prenantes lors de la mise en production de l’IA en veillant à l’exploitation technique et fonctionnelle et à la gestion des flux de données en temps réel pour accompagner le changement dans le respect du cahier des charges, du temps et du budget impartis. * Rédiger une documentation associée au projet d’intelligence artificielle pour faciliter son utilisation, sa maintenance et son évolution dans le système informatique existant. * Contrôler les évolutions du système informatique afin d’ajuster la conception, la mise en production et le pilotage des futurs projets et solutions d’intelligence artificielle.

Évaluation : Mises en situation professionnelle portant sur une note de veille technologique et sur la résolution de problème en science des données sur une plateforme professionnelle de type Kaggle. La validation du bloc de compétences fait l'objet de la remise d'un certificat.

RNCP35450BC03Concevoir, déployer et mettre en production des modèles et algorithmes d’analyse, de gestion et de traitement de la donnée

• * Modéliser les processus cognitifs à partir de traitement d’image, de texte et de l’analyse d’expériences passées pour préparer et normaliser les données structurées et non structurées. * Prototyper et tester des algorithmes de prédiction en suivant leur performance et le traitement de la donnée afin de modéliser les comportements et extraire de nouveaux usages. * Réaliser un algorithme via l’apprentissage fédéré sur des périphériques ou serveurs décentralisés pour créer un modèle en limitant l’utilisation d’énergie. * Programmer les algorithmes en utilisant des langages informatiques pour permettre la restitution de données sur la plateforme d’utilisation. * Analyser et traiter les résultats des modèles et algorithmes implantés pour les restituer aux parties prenantes et en ressortir des axes d’amélioration.

Évaluation : Mises en situation professionnelle : -Développement d'une application interagissant avec une API hébergeant différents modèles pré-entraînés. -Réalisation d'un projet d'implémentation et d'utilisation des modèles et algorithmes relatifs au Machine Learning dans un cas pratique réel. La validation du bloc de compétences fait l'objet de la remise d'un certificat.

RNCP35450BC04Concevoir et piloter une infrastructure d’acquisition, de stockage, de traitement et de restitution de données

• * Analyser l’infrastructure de l’entreprise en dressant un état des lieux du matériel et des logiciels pour définir la stratégie d’infrastructure nécessaire eu égard de la stratégie globale et du budget alloué par l’entreprise. * Identifier et comparer des plateformes de stockage des données (solutions en déploiement local ou cloud) pour sélectionner celle adaptée à la stratégie d’infrastructure de l’entreprise et respectant les normes et la réglementation en vigueur. * Installer l’infrastructure en accompagnant les différentes parties prenantes à l’organisation afin d’assurer une mise en service optimale. * Déployer l’infrastructure dans une solution de cloud après sélection du fournisseur afin de réduire les investissements d’infrastructure de l’entreprise. * Constituer un échantillon de données utilisables par tous les systèmes de stockage afin d’assurer leur traitement. * Restituer un ensemble de données au travers un rapport d'activité afin de faire état et présenter les résultats à l’entreprise.

Évaluation : Mises en situation professionnelle portant sur: - La mise en place d'un projet Big Data, avec proposition d'une infrastructure adaptée et installation. - La mise en place d'une solution d'amélioration de la performance d'une entreprise. Projet professionnel portant sur la manipulation des principaux composants d’une solution de cloud IaaS avec les produits d’un fournisseur Cloud. La validation du bloc de compétences fait l'objet de la remise d'un certificat.