RNCP35253RNCPNiveau 7InactiveCadre européen · Niv. 7· Publiée

Chef de projet intelligence artificielle

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Fiche & référentiel officiels

Niveau: Niveau 7
Date d'effet: —
Fin d'enregistrement: 10/02/2024
Délivrable jusqu'au: —
Certificateurs: 1

Financement

Éligible CPF

Non (titre inactif)

Une certification active au RNCP / RS est mobilisable au Compte Personnel de Formation.

Prise en charge apprentissage (NPEC)

Donnée non disponible

Aucun niveau de prise en charge publié pour ce code dans le référentiel NPEC.

Voies d'accès

Après un parcours de formation continue
En contrat de professionnalisation
Par candidature individuelle
Par expérience (VAE)

Certificateur

INSTITUT MINES TELECOM - IMT NORD EUROPE18009202500139

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Blocs de compétences (4)

RNCP35253BC01Management du contenu d'un projet IA

S’approprier les enjeux, les objectifs et les contraintes de l’entreprise afin d'en maîtriser le contexte. Déterminer les étapes spécifiques du projet IA afin de pouvoir les ordonner et les prioriser, à travers une feuille de route (roadmap) Repérer les risques (techniques et humains) en amont du projet afin d'en maîtriser les impacts à court terme. Assurer le suivi du projet afin d'en garantir le respect du plan qualité, le contrôle des réalisations ainsi que le reporting. Coordonner les différents métiers et responsabilités impliqués dans le projet afin d'en garantir le bon déroulement. Concevoir une rétrospective du projet afin d'en évaluer les forces et faiblesses et ainsi de s'inscrire dans une démarche d'amélioration continue.

Modalités d'évaluation : Mise en situation professionnelle réelle ou simulée. Par la voie de la formation : l'évaluation est effectuée sur la base de travaux dirigés et pratiques ainsi que par la réalisation d'un projet pour consolider les compétences acquises en cours d'année. Des exercices au plus près de la réalité sont également joués. Par la voie de la VAE : livret de présentation de l'expérience, complété le cas échéant d'un entretien oral avec le jury. Ce bloc fait l’objet d’une certification et donne lieu à la délivrance d’un Certificat de maîtrise des compétences.

RNCP35253BC02Assistance à maîtrise d'ouvrage

Identifier les différents processus métier impactés par le projet IA afin de les mettre à jour et le cas échéant d'en ajuster les impacts. Elaborer des préconisations sur le processus itératif d'analyse adapté à la typologie des données et du projet afin de choisir la solution IA la plus adaptée. Décider des solutions techniques, organisationnelles et financières à appliquer afin de permettre l'atteinte des objectifs de la mission. Collecter les données utiles en tenant compte de la réglementation en vigueur (RGPD, clauses contractuelles client/fournisseur, propriété intellectuelle...) afin d'en étudier la correspondance au regard du besoin identifié. Identifier l'infrastructure informatique nécessaire afin de permettre l'hébergement, le stockage et la sécurisation des données du projet IA. Définir le processus de maintenance du produit IA afin de garantir le bon fonctionnement du produit IA et de respecter les engagements du cahier des charges.

Nomenclatures

NSF

326n · Analyse informatique, conception d'architecture de réseaux

ROME

M1805 · Études et développement informatique
M1806 · Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

31094 · Gestion projet informatique
31028 · Intelligence artificielle

Objectifs et contexte

La Certification Chef de projet IA est proposée par IMT Lille Douai pour répondre à un besoin grandissant et à une forte tension sur le métier, notamment sur la région Hauts de France. Au delà de ses compétences très techniques, le chef de projet IA se doit d'être aussi un acteur de l’innovation, un facilitateur capable de gérer des équipes pluridisciplinaires, de mener et d’expliquer des projets complexes tout en contribuant à l’accompagnement du changement qu’introduit l’IA. La création de cette certification s’inscrit dans le cadre de l’engagement de développement de l’emploi et des compétences (EDEC) débuté en 2019 et porté par le MEDEF Lille Métropole, AKTO (Opérateur de Compétences des entreprises et des salariés des services à forte intensité́ de main d’œuvre) et le ministère du Travail (DGEFP et Direccte Hauts-de-France). Elle est ainsi identifiée comme une action visant à accompagner la transformation des compétences autour de l’IA et constitue une réelle opportunité d’innovation pédagogique non seulement pour la région, mais aussi au niveau national.

Activités visées

* Le pilotage du projet Le chef de projet IA identifie et analyse les besoins client. A l’écoute du besoin exprimé par son client interne ou externe, il doit ici au préalable étudier l’opportunité de proposer une solution basée sur de l’IA, ce qui n’est pas toujours nécessaire. Si tel est le cas il doit identifier, tout en maîtrisant la complexité de l’environnement de l’entreprise, le champ d’application de l’IA et justifier ses choix auprès de son client interne ou externe. La solution doit répondre à un besoin donné. Il consolide et formalise ensuite le cahier des charges initial du projet. Il lui faut également identifier les différentes étapes de son projet afin de le planifier et d’en suivre le bon déroulement. Dans certains contextes, il peut également après identification des expertises requises pour le projet constituer son équipe. Il se doit enfin de coordonner les parties prenantes du projet tout en sachant s’adapter à ses interlocuteurs qu’ils soient techniques ou utilisateurs finaux. Une fois son projet terminé, le chef de projet IA réalise un bilan destiné à enrichir une base de connaissance partagée. * Le pilotage de la réalisation technique du projet IAL'identification et gestion de la donnée sont des activités que prend en charge le chef de projet IA ; Il identifie au sein de l’entreprise les données utiles au bon fonctionnement de la solution IA. Il doit ensuite les collecter et les analyser. Ces données devant être accessibles par les parties prenantes du projet elles doivent être supportées par des technologies de stockages adaptées, refléter la réalité, être sécurisée, être documentées et maintenues. Le chef de projet IA identifie aussi l’infrastructure informatique adaptée à son cahier des charges. Le Chef de projet IA pilote ensuite la conception et la réalisation du produit IA en ayant préalablement avec son équipe créé un prototype en prenant en compte à la fois les aspects techniques mais également économiques et juridiques. Le chef de projet IA démontre avec ce prototype la faisabilité et la pertinente de la solution proposée avant de « l’industrialiser ». Enfin, le chef de projet IA effectue avec son client la recette technique de son projet sur des critères préalablement définis et dont certains sont propres à la typologie de projet IA. * Communication et accompagnement au changementIl est le garant de la bonne communication sur son projet d’IA auprès des différentes parties prenantes : donneurs d’ordres, utilisateurs finaux, etc. Facteur clé de succès du projet, il est également partie prenante dans la conduite du changement qu’induit bien souvent la mise en œuvre d’une solution d’IA dans une entreprise. Il prend donc soin en particulier avec son client et parfois en s’associant à un consultant en conduite du changement de lever les incompréhensions et les réticences de manière à favoriser l’adhésion des utilisateurs de la solution IA. Il peut également accompagner ce changement en formant les utilisateurs à l’utilisation de la solution IA. * Capitalisation, partage de l’information et veille professionnelleIl capitalise ses expériences projet et ses connaissances dans le domaine de la chefferrie de projet IA sur une base de connaissances partagée. Il effectue en s’appuyant sur des méthodes et des outils spécifiques une veille continue et méthodique dans le domaine de l’IA afin d’en suivre les évolutions. Il en publie ses résultats de façon synthétique.

Titres proches

Repérés par proximité sémantique. Utile pour situer votre offre, vos concurrents et d'éventuelles passerelles.

Source : répertoires nationaux France Compétences (open data data.gouv.fr), schéma v4.1. Adéqua restitue la donnée telle qu'enregistrée ; il n'est pas un service public et n'emporte aucun agrément.

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RNCP35253BC01Management du contenu d'un projet IA

S’approprier les enjeux, les objectifs et les contraintes de l’entreprise afin d'en maîtriser le contexte. Déterminer les étapes spécifiques du projet IA afin de pouvoir les ordonner et les prioriser, à travers une feuille de route (roadmap) Repérer les risques (techniques et humains) en amont du projet afin d'en maîtriser les impacts à court terme. Assurer le suivi du projet afin d'en garantir le respect du plan qualité, le contrôle des réalisations ainsi que le reporting. Coordonner les différents métiers et responsabilités impliqués dans le projet afin d'en garantir le bon déroulement. Concevoir une rétrospective du projet afin d'en évaluer les forces et faiblesses et ainsi de s'inscrire dans une démarche d'amélioration continue.

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Objectifs et contexte

Activités visées

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