Compétences transversales Compétences organisationnelles •Travailler en autonomie : établir des priorités, gérer son temps, s'auto-évaluer, élaborer un projet personnel de formation. •Utiliser les technologies de l'information et de la communication, partager et organiser des données. •Effectuer une recherche d'information : préciser l'objet de la recherche, identifier les modes d'accès, analyser la pertinence, expliquer et transmettre. •Mettre en œuvre un projet, définir les objectifs et le contexte, réaliser et évaluer l'action. •Réaliser une étude : poser une problématique, construire et développer une argumentation ; interpréter les résultats ; élaborer une synthèse ; proposer des prolongements ; Compétences relationnelles •Communiquer : rédiger clairement, préparer des supports de communication adaptés, prendre la parole en public et commenter des supports, communiquer. •Travailler en équipe, s'intégrer, se positionner, encadrer. •S’intégrer dans un milieu professionnel, identifier ses compétences et les communiquer. •Situer une entreprise ou une organisation dans son contexte socio-économique. •Identifier les personnes ressources et les diverses fonctions d'une organisation. •Se situer dans un environnement hiérarchique et fonctionnel. •Connaître, mettre en œuvre et respecter les procédures, la législation et les normes de sécurité. •Accéder à des responsabilités en milieu professionnel. Compétences scientifiques générales •Respecter l'éthique scientifique. •Connaître, respecter et mettre en œuvre la réglementation en vigueur. •Résoudre des problèmes demandant des capacités d'abstraction, •Adopter une approche interdisciplinaire. •Concevoir et mettre en œuvre une démarche expérimentale : utiliser les appareils et les techniques de mesure les plus courants ; identifier les sources d'erreur ; analyser des données expérimentales et envisager leur modélisation ; valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux ; apprécier les limites de validité d'un modèle ; développer un regard critique vis à vis de la méthode et des résultats. •Maîtriser des logiciels d’acquisition et d’analyse de données. •Maîtriser les outils mathématiques et statistiques. Compétences disciplinaires spécifiques •Utiliser les principaux logiciels statistiques (notamment SAS) , de fouille de données, de calcul scientifique (Matlab) •Maîtriser l’ensemble des techniques statistiques usuelles •Savoir choisir les méthodes les plus pertinentes, les comparer, en connaître les limites •Connaître les techniques spécifiques à certains domaines, biostatistiques notamment •Connaître les domaines d’application des modèles stochastiques, statistiques ou décisionnels •Connaître les techniques et algorithmes de calcul usuels, savoir les implémenter